| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Ekstrēmo vērtību statistiskās modelēšanas iespējas |
| Nosaukums angļu valodā |
Statistical Modelling of Extreme Values |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Dr. math. Vineta Minkēviča |
| Recenzents |
Mg. sc. ing. Artis Ābolts |
| Anotācija |
Bakalaura darbs ir veltīts ekstrēmo vērtību statistiskas modelēšanas tematikai. Darbā tika secīgi apskatīti: riska notikumi un to vērtēšana, klasiskās ekstrēmo vērtību teorijas pamatnostādnes, ekstrēmo vērtību modelēšanas programmatūras rīki, kā arī ekstrēmo vērtību statistiskās modelēšanas lietojuma piemērs informācijas tehnoloģiju jomā.
Par apskatāmo piemēru tika izvēlēta sakaru kanāla kvalitātes kritēriju vērtību modelēšana tālvadāmas teleķirurģijas nodrošināšanai. Par ekstrēmo vērtību statistiskas modelēšanas rīku tika izvēlēta @RISK pakotnes izmēģinājuma versija.
Lai analizētu sakaru kanālu kvalitātes kritēriju vērtību atbilstību tika izmantots bloka maksimuma princips. Par kanālu kvalitātes kritērijiem tika izvēlēti pakešu zudumi (packet loss), latentums (latency) un trīce (jitter). Šie parametri tika modelēti neatkarīgi viens no otra un tika uzdoti ar eksponenciāliem sadalījumiem.
Tika secināts, ka sakaru kvalitātes kritēriju maksimālo vērtību sadalījums atbilst Vispārinātā Ekstrēmo Vērtību Sadalījuma paveidam Gumbela sadalījumam un noteikts, ka dotā piemēra latentuma maksimālo vērtību sadalījums neatbilst izvirzītajām sakaru kanāla kvalitātes prasībām.
Darba apjoms 75 lpp., 7 tabulas, 27 attēli un 6 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
Ekstrēmo vērtību statistiskā modelēšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Statistical Modelling of Extreme Values |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2013 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
20.06.2013 13:26:10 |
