Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Intelektuālas robotizētas sistēmas
Nosaukums Datu klasifikācija ar aparatūrā īstenotiem neironu tīkliem
Nosaukums angļu valodā Data Classification with Hardware Neural Networks
Struktūrvienība 12300 Lietišķo datorsistēmu institūts
Darba vadītājs A.Ņikitenko, STP katedras docents
Recenzents V.Zagurskis, Datoru tīklu un sistēmu tehnoloģijas katedras profesors
Anotācija Pieaugot prasībām pret informācijas apstrādi, arvien vairāk tiek pētīti un lietoti neironu tīkli, jo tie veic noteiktus informācijas apstrādes uzdevumus, kā attēlu apstrāde, runas atpazīšana, datu klasifikācija u.c., daudz labāk par secīgajiem datoriem. Diemžēl lielākā daļa risinājumu tiek lietoti izmantojot programmatūras imitāciju, kā rezultātā neironu tīkli zaudē daudzas savas vērtīgās īpašības. Bakalaura darba mērķis ir salīdzināt aparatūrā īstenota neironu tīkla spēju klasificēt datus ar dažādiem parametriem. Lai gūtu priekšstatu par neironu tīkliem, darbā tiek pētīts, kādi ir neironu pamatveidi, no kādām daļām tie sastāv, kādas ir neironu tīklu pamat struktūras, kā neironu tīkli tiek apmācīti. Tiek pamatots, kādēļ aparatūrā īstenoti neironu tīkli ir labāki par to imitācijām programmatūrā. Apskatītas aparatūrā īstenotu neironu tīklu kategorijas, kā sfēra, kur tiek pielietoti neironu tīkli. Darba ietvaros tiek izstrādāta aparatūra un programmatūra, neironu kontroliera CM1K vadībai. Izmantojot neironu kontrolieri tika veikta aizgūtu datu komplektu apstrāde un klasifikācija, ar mērķi noskaidrot neironu kontroliera spēju klasificēt datus. Klasifikācija tika īstenota ar diviem iebūvētiem klasifikatoriem RBF un KNN, kuru rezultāti arī tika salīdzināti. Darba pamattekstā ir 65 lappuses, 33 attēli, 1 tabulas, 20 nosaukumu informācijas avoti.
Atslēgas vārdi NEIRONU TĪKLS, APARATŪRA, KLASIFIKĀCIJA, CM1K, NEIRONU KONTROLIERIS
Atslēgas vārdi angļu valodā NEURAL NETWOKS, HARDWARE, CLASSIFICATION, CM1K, NEURAL CONTROLLER
Valoda lv
Gads 2013
Darba augšupielādes datums un laiks 04.06.2013 09:07:22