Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Intelligent robotic systems
Title in original language Datu klasifikācija ar aparatūrā īstenotiem neironu tīkliem
Title in English Data Classification with Hardware Neural Networks
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor A.Ņikitenko, STP katedras docents
Reviewer V.Zagurskis, Datoru tīklu un sistēmu tehnoloģijas katedras profesors
Abstract Pieaugot prasībām pret informācijas apstrādi, arvien vairāk tiek pētīti un lietoti neironu tīkli, jo tie veic noteiktus informācijas apstrādes uzdevumus, kā attēlu apstrāde, runas atpazīšana, datu klasifikācija u.c., daudz labāk par secīgajiem datoriem. Diemžēl lielākā daļa risinājumu tiek lietoti izmantojot programmatūras imitāciju, kā rezultātā neironu tīkli zaudē daudzas savas vērtīgās īpašības. Bakalaura darba mērķis ir salīdzināt aparatūrā īstenota neironu tīkla spēju klasificēt datus ar dažādiem parametriem. Lai gūtu priekšstatu par neironu tīkliem, darbā tiek pētīts, kādi ir neironu pamatveidi, no kādām daļām tie sastāv, kādas ir neironu tīklu pamat struktūras, kā neironu tīkli tiek apmācīti. Tiek pamatots, kādēļ aparatūrā īstenoti neironu tīkli ir labāki par to imitācijām programmatūrā. Apskatītas aparatūrā īstenotu neironu tīklu kategorijas, kā sfēra, kur tiek pielietoti neironu tīkli. Darba ietvaros tiek izstrādāta aparatūra un programmatūra, neironu kontroliera CM1K vadībai. Izmantojot neironu kontrolieri tika veikta aizgūtu datu komplektu apstrāde un klasifikācija, ar mērķi noskaidrot neironu kontroliera spēju klasificēt datus. Klasifikācija tika īstenota ar diviem iebūvētiem klasifikatoriem RBF un KNN, kuru rezultāti arī tika salīdzināti. Darba pamattekstā ir 65 lappuses, 33 attēli, 1 tabulas, 20 nosaukumu informācijas avoti.
Keywords NEIRONU TĪKLS, APARATŪRA, KLASIFIKĀCIJA, CM1K, NEIRONU KONTROLIERIS
Keywords in English NEURAL NETWOKS, HARDWARE, CLASSIFICATION, CM1K, NEURAL CONTROLLER
Language lv
Year 2013
Date and time of uploading 04.06.2013 09:07:22