| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Rīka “Microsoft SQL Server Data Mining” izmantošana krūts vēža dignostikas datu analīzē |
| Nosaukums angļu valodā |
Breast Cancer Diagnostics Data Analysis with Microsoft SQL Server Data Mining |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Sergejs Paršutins |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Jurijs Korņijenko |
| Anotācija |
Dota bakalaura darba mērķis ir izpētīt Microsoft SQL Server programmatūras datu ieguves rīku iespējas krūts vēža diagnostikas datu analīzei. Tika izvirzīti vairāki uzdevumi sekmīgai darba mērķa sasniegšanai. Bija nepieciešams izpētīt un aprakstīt metodes, kas tika izmantotas datu sagatavošanas procesā; izpētīt un aprakstīt datu ieguves metodes, kas tika izmantoti datu analīzes procesā; apgūt Microsoft SQL Server datu ieguves rīkus un pielietot tos sagatavoto datu analīzei; apkopot iegūtus rezultātus izpildīt to analīzi un izdarīt secinājumus. Tika veikti datu ieguves eksperimenti uz desmit apakškopām izmantojot klasterizācijas pieejas, kuras ir piedāvātas izmantotājā programmnodrošinājumā. Par vērtēšanas kritēriju tika izmantota kopējā klasifikācijas kļūda kas deva dažādus rezultātus eksperimentos. Vidējais kopējās klasifikācijas kļūdas rezultāts sastādīja ap 30%. Iegūtus rezultātus var novērtēt, ka labus, tomēr jāņem vērā, ka praktiska daļa tika veikta bez zināšanām medicīnā. Iesaistot datu ieguves procesā ekspertus no medicīnas jomās var dot vēl labākus rezultātus. |
| Atslēgas vārdi |
datu ieguve krūts vēzis sql server klasterizācija klasifikācija |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
data mining breast cancer sql server clustering classification |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2012 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
25.06.2012 10:15:54 |
