Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Rīka “Microsoft SQL Server Data Mining” izmantošana krūts vēža dignostikas datu analīzē
Nosaukums angļu valodā Breast Cancer Diagnostics Data Analysis with Microsoft SQL Server Data Mining
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Dr. sc. ing. Sergejs Paršutins
Recenzents Dr. sc. ing. Jurijs Korņijenko
Anotācija Dota bakalaura darba mērķis ir izpētīt Microsoft SQL Server programmatūras datu ieguves rīku iespējas krūts vēža diagnostikas datu analīzei. Tika izvirzīti vairāki uzdevumi sekmīgai darba mērķa sasniegšanai. Bija nepieciešams izpētīt un aprakstīt metodes, kas tika izmantotas datu sagatavošanas procesā; izpētīt un aprakstīt datu ieguves metodes, kas tika izmantoti datu analīzes procesā; apgūt Microsoft SQL Server datu ieguves rīkus un pielietot tos sagatavoto datu analīzei; apkopot iegūtus rezultātus izpildīt to analīzi un izdarīt secinājumus. Tika veikti datu ieguves eksperimenti uz desmit apakškopām izmantojot klasterizācijas pieejas, kuras ir piedāvātas izmantotājā programmnodrošinājumā. Par vērtēšanas kritēriju tika izmantota kopējā klasifikācijas kļūda kas deva dažādus rezultātus eksperimentos. Vidējais kopējās klasifikācijas kļūdas rezultāts sastādīja ap 30%. Iegūtus rezultātus var novērtēt, ka labus, tomēr jāņem vērā, ka praktiska daļa tika veikta bez zināšanām medicīnā. Iesaistot datu ieguves procesā ekspertus no medicīnas jomās var dot vēl labākus rezultātus.
Atslēgas vārdi datu ieguve krūts vēzis sql server klasterizācija klasifikācija
Atslēgas vārdi angļu valodā data mining breast cancer sql server clustering classification
Valoda lv
Gads 2012
Darba augšupielādes datums un laiks 25.06.2012 10:15:54