| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Rīka “Microsoft SQL Server Data Mining” izmantošana krūts vēža dignostikas datu analīzē |
| Title in English |
Breast Cancer Diagnostics Data Analysis with Microsoft SQL Server Data Mining |
| Department |
12100 Institute of Information Technology |
| Scientific advisor |
Dr. sc. ing. Sergejs Paršutins |
| Reviewer |
Dr. sc. ing. Jurijs Korņijenko |
| Abstract |
Dota bakalaura darba mērķis ir izpētīt Microsoft SQL Server programmatūras datu ieguves rīku iespējas krūts vēža diagnostikas datu analīzei. Tika izvirzīti vairāki uzdevumi sekmīgai darba mērķa sasniegšanai. Bija nepieciešams izpētīt un aprakstīt metodes, kas tika izmantotas datu sagatavošanas procesā; izpētīt un aprakstīt datu ieguves metodes, kas tika izmantoti datu analīzes procesā; apgūt Microsoft SQL Server datu ieguves rīkus un pielietot tos sagatavoto datu analīzei; apkopot iegūtus rezultātus izpildīt to analīzi un izdarīt secinājumus. Tika veikti datu ieguves eksperimenti uz desmit apakškopām izmantojot klasterizācijas pieejas, kuras ir piedāvātas izmantotājā programmnodrošinājumā. Par vērtēšanas kritēriju tika izmantota kopējā klasifikācijas kļūda kas deva dažādus rezultātus eksperimentos. Vidējais kopējās klasifikācijas kļūdas rezultāts sastādīja ap 30%. Iegūtus rezultātus var novērtēt, ka labus, tomēr jāņem vērā, ka praktiska daļa tika veikta bez zināšanām medicīnā. Iesaistot datu ieguves procesā ekspertus no medicīnas jomās var dot vēl labākus rezultātus. |
| Keywords |
datu ieguve krūts vēzis sql server klasterizācija klasifikācija |
| Keywords in English |
data mining breast cancer sql server clustering classification |
| Language |
lv |
| Year |
2012 |
| Date and time of uploading |
25.06.2012 10:15:54 |
