| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Pirmapstrādes metodes izveide sejas 3D rekonstrukcijas uzlabojumam |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of a Preprocessing Method to Improve 3D Facial Reconstruction |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Olga Krutikova |
| Recenzents |
Pāvels Rusakovs |
| Anotācija |
3D sejas rekonstrukcija ir tieši atkarīga no ieejas attēlu kvalitātes. Mūsdienas
dziļās mācīšanās risinājumi spēj veikt augstas kvalitātes sejas rekonstrukcijas no
kvalitatīviem ieejas attēliem, bet joprojām ir ierobežoti degradētos apstākļos,
piemēram, kā zemu apgaismojumu vai oklūziju gadījumos.
Izmantojot pirmapstrādes metodes, darbā tiek izstrādāts adaptīva pirmapstrādes
sistēma un vairāku attēlu apvienošanas pieeja, kas tiek pielietota papildus esošai sejas
rekonstrukcijas metodei SMIRK, lai uzlabotu 3D sejas rekonstrukcijas rezultātus
degradēto attēlu situācijās, nemainot rekonstrukcijas metodes iekšējo darbību.
Pirmapstrādes sistēma apvieno vairākas klasiskās un dziļās mācīšanās metodes (ZeroDCE++, CLAHE, oklūziju aizpildīšanu), pielāgojot izmantotos soļus atkarībā no ieejas
attēla stāvokļa. Darbā ir arī izstrādāta vairāku attēlu FLAME parametru apvienošanas
pieeja, kas ļauj rekonstrukcijā pielietot informāciju no vairākiem vienas personas
attēliem.
Eksperimentālie rezultāti liecina, ka vairāku attēlu apvienošanas pieeja uzlaboja
rekonstrukcijas precizitātes rādītājus salīdzinājumā ar bāzlīnijas metodi, bet viena attēla
pirmapstrādes ietekme joprojām ir atkarīga no degradācijas veida.
Dati par darba apjomu – 59 lpp., 9 attēli, 8 tabulas, 50 izmantotie informācijas
avoti |
| Atslēgas vārdi |
datorredze, sejas atpazīšana, sejas rekonstrukcija, attēlu pirmapstrāde |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
computer vision, face recognition, face reconstruction, image preprocessing |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
02.09.2026 15:08:38 |
