| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Pirmapstrādes metodes izveide sejas 3D rekonstrukcijas uzlabojumam |
| Title in English |
Development of a Preprocessing Method to Improve 3D Facial Reconstruction |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Olga Krutikova |
| Reviewer |
Pāvels Rusakovs |
| Abstract |
3D sejas rekonstrukcija ir tieši atkarīga no ieejas attēlu kvalitātes. Mūsdienas
dziļās mācīšanās risinājumi spēj veikt augstas kvalitātes sejas rekonstrukcijas no
kvalitatīviem ieejas attēliem, bet joprojām ir ierobežoti degradētos apstākļos,
piemēram, kā zemu apgaismojumu vai oklūziju gadījumos.
Izmantojot pirmapstrādes metodes, darbā tiek izstrādāts adaptīva pirmapstrādes
sistēma un vairāku attēlu apvienošanas pieeja, kas tiek pielietota papildus esošai sejas
rekonstrukcijas metodei SMIRK, lai uzlabotu 3D sejas rekonstrukcijas rezultātus
degradēto attēlu situācijās, nemainot rekonstrukcijas metodes iekšējo darbību.
Pirmapstrādes sistēma apvieno vairākas klasiskās un dziļās mācīšanās metodes (ZeroDCE++, CLAHE, oklūziju aizpildīšanu), pielāgojot izmantotos soļus atkarībā no ieejas
attēla stāvokļa. Darbā ir arī izstrādāta vairāku attēlu FLAME parametru apvienošanas
pieeja, kas ļauj rekonstrukcijā pielietot informāciju no vairākiem vienas personas
attēliem.
Eksperimentālie rezultāti liecina, ka vairāku attēlu apvienošanas pieeja uzlaboja
rekonstrukcijas precizitātes rādītājus salīdzinājumā ar bāzlīnijas metodi, bet viena attēla
pirmapstrādes ietekme joprojām ir atkarīga no degradācijas veida.
Dati par darba apjomu – 59 lpp., 9 attēli, 8 tabulas, 50 izmantotie informācijas
avoti |
| Keywords |
datorredze, sejas atpazīšana, sejas rekonstrukcija, attēlu pirmapstrāde |
| Keywords in English |
computer vision, face recognition, face reconstruction, image preprocessing |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
02.09.2026 15:08:38 |
