| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģijas projektu vadība |
| Nosaukums |
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta izmantošana projekta arhitektūras ģenerēšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Generative Artificial Intelligence use for Project Architecture Generation |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Kristaps Babris |
| Recenzents |
Gusts Linkevičs |
| Anotācija |
Maģistra darbā ir pētīta ģeneratīvā mākslīgā intelekta pielietojamība programmatūras projektu arhitektūras automatizētai ģenerēšanai no programmatūras prasību specifikācijas dokumentiem. Darba aktualitāti nosaka pieaugošā nepieciešamība paātrināt projektu sākotnējos posmus, vienlaikus saglabājot arhitektūras dokumentācijas kvalitāti un nodrošinot tās saskaņotību ar sistēmas faktisko realizāciju.
Darba mērķis ir izstrādāt konceptuālu modeli un eksperimentālu prototipu, kas ļauj no strukturētiem ievaddatiem iegūt programmatūras arhitektūras artefaktus C4 modeļa formā, kā arī eksperimentāli novērtēt šādas pieejas efektivitāti, kvalitāti un ierobežojumus.
Teorētiskajā daļā ir analizēta mākslīgā intelekta un programmatūras arhitektūras attīstība, aplūkoti galvenie arhitektūras stili, šabloni un dokumentēšanas standarti, kā arī veikts sistemātisks zinātniskās literatūras apskats, kura rezultātā formulēta pētījuma hipotēze.
Praktiskajā daļā ir izstrādāts konceptuālais modelis, kas balstās uz multi-aģentu pieeju un secīgu C4 modeļa līmeņu ģenerēšanu, kā arī aprakstīta uzvedņu inženierijas un validācijas metodoloģija. Uz modeļa pamata realizēts funkcionējošs prototips tīmekļa lietojumprogrammas veidā, izmantojot TypeScript, React, Node.js tehnoloģijas un OpenAI gpt-5-mini valodas modeli. Prototips papildus pamata ģenerēšanai nodrošina projekta sākotnējās struktūras skripta izveidi un koda līmeņa diagrammu atjaunošanu, izmantojot esošās realizācijas failu struktūru.
Darba noslēdzošajā daļā ir veikta eksperimentālā novērtēšana, analizēti piedāvātās pieejas ierobežojumi un riski, kā arī identificēti turpmākās attīstības virzieni.
Maģistra darbs sastāv no četrām nodaļām un satur 101 lappusi, 16 attēlus, 7 tabulas un 27 literatūras avotus |
| Atslēgas vārdi |
ĢENERATĪVAIS MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, PROGRAMMATŪRAS ARHITEKTŪRA, C4 MODELIS |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE, SOFTWARE ARCHITECTURE, C4 MODEL |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
02.06.2026 23:58:12 |
