| Form of studies |
Professional Master |
| Title of the study programm |
Information Technology Project Management |
| Title in original language |
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta izmantošana projekta arhitektūras ģenerēšanai |
| Title in English |
Generative Artificial Intelligence use for Project Architecture Generation |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Kristaps Babris |
| Reviewer |
Gusts Linkevičs |
| Abstract |
Maģistra darbā ir pētīta ģeneratīvā mākslīgā intelekta pielietojamība programmatūras projektu arhitektūras automatizētai ģenerēšanai no programmatūras prasību specifikācijas dokumentiem. Darba aktualitāti nosaka pieaugošā nepieciešamība paātrināt projektu sākotnējos posmus, vienlaikus saglabājot arhitektūras dokumentācijas kvalitāti un nodrošinot tās saskaņotību ar sistēmas faktisko realizāciju.
Darba mērķis ir izstrādāt konceptuālu modeli un eksperimentālu prototipu, kas ļauj no strukturētiem ievaddatiem iegūt programmatūras arhitektūras artefaktus C4 modeļa formā, kā arī eksperimentāli novērtēt šādas pieejas efektivitāti, kvalitāti un ierobežojumus.
Teorētiskajā daļā ir analizēta mākslīgā intelekta un programmatūras arhitektūras attīstība, aplūkoti galvenie arhitektūras stili, šabloni un dokumentēšanas standarti, kā arī veikts sistemātisks zinātniskās literatūras apskats, kura rezultātā formulēta pētījuma hipotēze.
Praktiskajā daļā ir izstrādāts konceptuālais modelis, kas balstās uz multi-aģentu pieeju un secīgu C4 modeļa līmeņu ģenerēšanu, kā arī aprakstīta uzvedņu inženierijas un validācijas metodoloģija. Uz modeļa pamata realizēts funkcionējošs prototips tīmekļa lietojumprogrammas veidā, izmantojot TypeScript, React, Node.js tehnoloģijas un OpenAI gpt-5-mini valodas modeli. Prototips papildus pamata ģenerēšanai nodrošina projekta sākotnējās struktūras skripta izveidi un koda līmeņa diagrammu atjaunošanu, izmantojot esošās realizācijas failu struktūru.
Darba noslēdzošajā daļā ir veikta eksperimentālā novērtēšana, analizēti piedāvātās pieejas ierobežojumi un riski, kā arī identificēti turpmākās attīstības virzieni.
Maģistra darbs sastāv no četrām nodaļām un satur 101 lappusi, 16 attēlus, 7 tabulas un 27 literatūras avotus |
| Keywords |
ĢENERATĪVAIS MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, PROGRAMMATŪRAS ARHITEKTŪRA, C4 MODELIS |
| Keywords in English |
GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE, SOFTWARE ARCHITECTURE, C4 MODEL |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
02.06.2026 23:58:12 |
