| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Meža ugunsgrēku riska prognozēšanas sistēmas izstrāde |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of a Forest Fire Risk Prediction System |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Pēteris Grabusts |
| Recenzents |
Sergejs Kodors |
| Anotācija |
Darba mērķis: izstrādāt Meža ugunsgrēku riska prognozēšanas sistēmu, kas izmanto meteoroloģiskos un vides datus, lai noteiktu iespējamo ugunsgrēku risku dažādos ģeogrāfiskajos reģionos.
Problēmas: klimata pārmaiņu un laikapstākļu izmaiņu rezultātā pieaug meža ugunsgrēku risks. Savlaicīga riska analīze un prognozēšana ir būtiska, lai samazinātu iespējamos zaudējumus un uzlabotu drošību. Esošie risinājumi bieži nenodrošina vienotu platformu meteoroloģisko datu analīzei, riska aprēķinam un prognožu vizualizācijai.
Risinājumi: tīmekļa sistēmas risinājums ugunsgrēku riska prognozēšanai, kas nodrošinās meteoroloģisko datu apstrādi, reģionu pārvaldību un mašīnmācīšanās modeļa izmantošanu riska aprēķinos.
Rezultāti: balstoties uz izstrādāto programmatūras prasību specifikāciju, izvēlētajām tehnoloģijām un programmatūras projektējuma aprakstu, tika realizēta Meža ugunsgrēku riska prognozēšanas sistēma. Sistēma nodrošina meteoroloģisko datu analīzi, riska aprēķinu, prognozēšanu un rezultātu vizualizāciju interaktīvā lietotāja saskarnē.
Tehnoloģijas: React, Tailwind CSS, ASP.NET Core Web API, C#, PostgreSQL, Entity Framework Core, Python, scikit-learn, Leaflet, Open-Meteo API.
Darbs satur 57 lappuses, 41 attēlu, 6 tabulas, 52 literatūras avotus un 5 pielikumus. |
| Atslēgas vārdi |
Meža ugunsgrēki, riska prognozēšana, meteoroloģiskie dati, mašīnmācīšanās, React, ASP.NET Core, PostgreSQL. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Forest fires, risk prediction, meteorological data, machine learning, React, ASP.NET Core, PostgreSQL. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
29.05.2026 13:19:21 |
