| Form of studies |
Professional Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Meža ugunsgrēku riska prognozēšanas sistēmas izstrāde |
| Title in English |
Development of a Forest Fire Risk Prediction System |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Pēteris Grabusts |
| Reviewer |
Sergejs Kodors |
| Abstract |
Darba mērķis: izstrādāt Meža ugunsgrēku riska prognozēšanas sistēmu, kas izmanto meteoroloģiskos un vides datus, lai noteiktu iespējamo ugunsgrēku risku dažādos ģeogrāfiskajos reģionos.
Problēmas: klimata pārmaiņu un laikapstākļu izmaiņu rezultātā pieaug meža ugunsgrēku risks. Savlaicīga riska analīze un prognozēšana ir būtiska, lai samazinātu iespējamos zaudējumus un uzlabotu drošību. Esošie risinājumi bieži nenodrošina vienotu platformu meteoroloģisko datu analīzei, riska aprēķinam un prognožu vizualizācijai.
Risinājumi: tīmekļa sistēmas risinājums ugunsgrēku riska prognozēšanai, kas nodrošinās meteoroloģisko datu apstrādi, reģionu pārvaldību un mašīnmācīšanās modeļa izmantošanu riska aprēķinos.
Rezultāti: balstoties uz izstrādāto programmatūras prasību specifikāciju, izvēlētajām tehnoloģijām un programmatūras projektējuma aprakstu, tika realizēta Meža ugunsgrēku riska prognozēšanas sistēma. Sistēma nodrošina meteoroloģisko datu analīzi, riska aprēķinu, prognozēšanu un rezultātu vizualizāciju interaktīvā lietotāja saskarnē.
Tehnoloģijas: React, Tailwind CSS, ASP.NET Core Web API, C#, PostgreSQL, Entity Framework Core, Python, scikit-learn, Leaflet, Open-Meteo API.
Darbs satur 57 lappuses, 41 attēlu, 6 tabulas, 52 literatūras avotus un 5 pielikumus. |
| Keywords |
Meža ugunsgrēki, riska prognozēšana, meteoroloģiskie dati, mašīnmācīšanās, React, ASP.NET Core, PostgreSQL. |
| Keywords in English |
Forest fires, risk prediction, meteorological data, machine learning, React, ASP.NET Core, PostgreSQL. |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
29.05.2026 13:19:21 |
