| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Finanšu inženiermatemātika |
| Nosaukums |
Mašīnmācīšanās metožu prognožu precizitātes novērtēšana finanšu tirgos. |
| Nosaukums angļu valodā |
Machine Learning Methods Forecast Accuracy Evaluation in Financial Markets |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Boriss Siliverstovs |
| Recenzents |
Ilze Zariņa-Cīrule |
| Anotācija |
Maģistra darba mērķis ir novērtēt mašīnmācīšanās metožu prognožu precizitāti finanšu tirgos.
Darbā ir aprakstītas mašīnmācīšanās metožu izmantošanas iespējas finanšu tirgos. Aprakstīti izstrādātie programmēšanas kodi mašīnmācīšanās modeļu pielietošanai prognozēšanai finanšu tirgos un novērtēta mašīnmācīšanās metožu prognožu precizitāte.
Maģistra darba apjoms ir 83 lapas. Tas sastāv no 2 nodaļām, kurās ietverti 22 attēli, 56 tabulas un 13 pielikumi. Maģistra darba ir izmantoti 37 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
Mašīnmācīšanās modeļi, finanšu tirgi, prognožu precizitātes novērtēšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Machine learning models, financial markets, forecast accuracy assessment |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
29.05.2026 06:34:59 |
