| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Financial Engineering Mathematics |
| Title in original language |
Mašīnmācīšanās metožu prognožu precizitātes novērtēšana finanšu tirgos. |
| Title in English |
Machine Learning Methods Forecast Accuracy Evaluation in Financial Markets |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Boriss Siliverstovs |
| Reviewer |
Ilze Zariņa-Cīrule |
| Abstract |
Maģistra darba mērķis ir novērtēt mašīnmācīšanās metožu prognožu precizitāti finanšu tirgos.
Darbā ir aprakstītas mašīnmācīšanās metožu izmantošanas iespējas finanšu tirgos. Aprakstīti izstrādātie programmēšanas kodi mašīnmācīšanās modeļu pielietošanai prognozēšanai finanšu tirgos un novērtēta mašīnmācīšanās metožu prognožu precizitāte.
Maģistra darba apjoms ir 83 lapas. Tas sastāv no 2 nodaļām, kurās ietverti 22 attēli, 56 tabulas un 13 pielikumi. Maģistra darba ir izmantoti 37 informācijas avoti. |
| Keywords |
Mašīnmācīšanās modeļi, finanšu tirgi, prognožu precizitātes novērtēšana |
| Keywords in English |
Machine learning models, financial markets, forecast accuracy assessment |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
29.05.2026 06:34:59 |
