| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Viedās datortehnoloģijas |
| Nosaukums |
Multispektrālo ādas veidojumu attēlu segmentācija |
| Nosaukums angļu valodā |
Multispectral Skin Lesion Image Segmentation |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Katrīna Šmite |
| Recenzents |
Artūrs Ardavs |
| Anotācija |
Ādas veidojumu automatizēta analīze ir nozīmīga medicīnisko attēlu apstrādē, jo precīza veidojuma robežu noteikšana ietekmē trupmāko pazīmju iegūšanu, klasifikāciju un diagnostikas uzticamību. Multispktrālie attēli ļauj analizēt vienu un to pašu ādas reģionu vairākās spektrālajās joslās un ir perspektīvs dermatoskopijas attīstības virziens, tomēr šādu attēlu segmentāciju sarežģī atšķirīgs kanālu informatīvums, artefakti un marķieri.
Darba rezultātā izstrādāts pētniecisks segmentācijas risinājums, kurā ādas veidojuma noteikšana papildināta ar atsevišķu marķiera segmentāciju. |
| Atslēgas vārdi |
multispektrālā attēlveidošana, ādas veidojumi, attēlu segmentācija, U-Net, marķieru segmentācija. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
multispectral imaging, skin lesions, image segmentation, U-Net, marker segmentation. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2026 23:58:23 |
