| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Smart Computer Technologies |
| Title in original language |
Multispektrālo ādas veidojumu attēlu segmentācija |
| Title in English |
Multispectral Skin Lesion Image Segmentation |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Katrīna Šmite |
| Reviewer |
Artūrs Ardavs |
| Abstract |
Ādas veidojumu automatizēta analīze ir nozīmīga medicīnisko attēlu apstrādē, jo precīza veidojuma robežu noteikšana ietekmē trupmāko pazīmju iegūšanu, klasifikāciju un diagnostikas uzticamību. Multispktrālie attēli ļauj analizēt vienu un to pašu ādas reģionu vairākās spektrālajās joslās un ir perspektīvs dermatoskopijas attīstības virziens, tomēr šādu attēlu segmentāciju sarežģī atšķirīgs kanālu informatīvums, artefakti un marķieri.
Darba rezultātā izstrādāts pētniecisks segmentācijas risinājums, kurā ādas veidojuma noteikšana papildināta ar atsevišķu marķiera segmentāciju. |
| Keywords |
multispektrālā attēlveidošana, ādas veidojumi, attēlu segmentācija, U-Net, marķieru segmentācija. |
| Keywords in English |
multispectral imaging, skin lesions, image segmentation, U-Net, marker segmentation. |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
26.05.2026 23:58:23 |
