| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Viedās datortehnoloģijas |
| Nosaukums |
Datorredzes metodes izveide, kas klasificē atkritumus |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of a Computer Vision Method for Waste Classification |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Olga Krutikova |
| Recenzents |
Dmitrijs Bļizņuks |
| Anotācija |
Mūsdienu industriālajā vidē un aprites ekonomikā, automatizēta atkritumu šķirošana ir kļuvusi par būtisku posmu ilgtspējīgas resursu pārstrādes nodrošināšanā. Tomēr esošie tirgus risinājumi bieži pieprasa augstas veiktspējas skaitļošanas infrastruktūru vai specifiski kontrolētus ieejas datu apstākļus. Tādējādi tiek meklētas metodes, kas ļautu efektīvi pielāgot datorredzes modeļus ierīcēm ar ierobežotiem resursiem.
Izmantojot YOLO neironu tīklu arhitektūru un integrējot tajā uzmanības moduļus, tika izveidots praktisks prototips, kas ir spējīgs atpazīt un klasificēt atkritumus uz lokālās ierīcēs. Salīdzinot izstrādāto risinājumu ar bāzes modeli, tika pierādīts, ka mērķtiecīgas izmaiņas arhitektūrā ļauj selektīvi optimizēt vizuāli līdzīgu klašu precīzu nošķiršanu vai deformētu objektu uztveri, būtiski paaugstinot sistēmas efektivitāti bez datubāzes apjoma palielināšanas.
Dati par darba apjomu – lappušu skaits 55, attēlu skaits 13, tabulu skaits trīs, izmantoto informācijas avotu skaits 32. |
| Atslēgas vārdi |
datorredze, atkritumu klasificēšana, YOLO, CBAM, aprites ekonomika |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
computer vision, waste marking, YOLO, CBAM, circular economy |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2026 23:46:49 |
