| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Smart Computer Technologies |
| Title in original language |
Datorredzes metodes izveide, kas klasificē atkritumus |
| Title in English |
Development of a Computer Vision Method for Waste Classification |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Olga Krutikova |
| Reviewer |
Dmitrijs Bļizņuks |
| Abstract |
Mūsdienu industriālajā vidē un aprites ekonomikā, automatizēta atkritumu šķirošana ir kļuvusi par būtisku posmu ilgtspējīgas resursu pārstrādes nodrošināšanā. Tomēr esošie tirgus risinājumi bieži pieprasa augstas veiktspējas skaitļošanas infrastruktūru vai specifiski kontrolētus ieejas datu apstākļus. Tādējādi tiek meklētas metodes, kas ļautu efektīvi pielāgot datorredzes modeļus ierīcēm ar ierobežotiem resursiem.
Izmantojot YOLO neironu tīklu arhitektūru un integrējot tajā uzmanības moduļus, tika izveidots praktisks prototips, kas ir spējīgs atpazīt un klasificēt atkritumus uz lokālās ierīcēs. Salīdzinot izstrādāto risinājumu ar bāzes modeli, tika pierādīts, ka mērķtiecīgas izmaiņas arhitektūrā ļauj selektīvi optimizēt vizuāli līdzīgu klašu precīzu nošķiršanu vai deformētu objektu uztveri, būtiski paaugstinot sistēmas efektivitāti bez datubāzes apjoma palielināšanas.
Dati par darba apjomu – lappušu skaits 55, attēlu skaits 13, tabulu skaits trīs, izmantoto informācijas avotu skaits 32. |
| Keywords |
datorredze, atkritumu klasificēšana, YOLO, CBAM, aprites ekonomika |
| Keywords in English |
computer vision, waste marking, YOLO, CBAM, circular economy |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
26.05.2026 23:46:49 |
