| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta risinājumu salīdzinošs novērtējums tīmekļa piekļūstamības uzlabošanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Comparative Evaluation of AI-Powered Approaches for Improving Web Accessibility |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Padmaraj Nidagundi |
| Recenzents |
Jānis Amoliņš |
| Anotācija |
Tīmekļa pieejamība ir būtisks jautājums mūsdienu tīmekļa izstrādē, jo digitālajām sistēmām jābūt pieejamām lietotājiem ar dažādām spējām. Neskatoties uz esošajiem standartiem, piemēram, Tīmekļa satura pieejamības vadlīnijām (WCAG), daudzas tīmekļa lietotnes joprojām neatbilst cilvēku ar invaliditāti vajadzībām, ko ietekmē sistēmu pieaugošā sarežģītība, dinamiskais saturs un tradicionālo novērtēšanas metožu ierobežojumi.
Jaunākie sasniegumi mākslīgā intelekta (MI) jomā ir radījuši jaunas iespējas pieejamības testēšanā un uzlabošanā. MI balstītu rīku mērķis ir uzlabot problēmu noteikšanas precizitāti, automatizēt kļūdu identificēšanu un dažos gadījumos piedāvāt automatizētus risinājumus pieejamības pārkāpumiem. Tomēr šo rīku efektivitāte joprojām nav pilnībā skaidra, jo tie bieži rada nekonsekventus rezultātus, viltus pozitīvus gadījumus un saskaras ar grūtībām konteksta atkarīgu problēmu identificēšanā.
Šajā bakalaura darbā tiek veikta kontrolēta salīdzinošā analīze izvēlētiem pieejamības novērtēšanas rīkiem, piemēram, WAVE, axe DevTools un Lighthouse. Eksperimentālais ietvars tiek sistemātiski izveidots, izmantojot iepriekš sagatavotas HTML testa lapas ar zināmām pieejamības kļūdām. Katra rīka veiktspēja tiek novērtēta, izmantojot kvantitatīvos rādītājus, piemēram, precizitāti (precision), pilnīgumu (recall) un F1 rādītāju, kā arī kvalitatīvos kritērijus, tostarp lietošanas ērtumu, pārskatu skaidrību un praktisko pielietojamību.
Pētījuma mērķis ir nodrošināt sistemātisku pieejamības rīku salīdzinājumu vienādos apstākļos, identificējot to priekšrocības un ierobežojumus dažādos sarežģītības līmeņos. Iegūtie rezultāti paplašina izpratni par to, kā automatizētie un MI balstītie rīki var.
Šis bakalaura darbs sastāv no 56 lapām, ietver 5 nodaļas, 10 attēlus un 30 izmantotos literatūras avotus. |
| Atslēgas vārdi |
tīmekļa pieejamība, mākslīgais intelekts, WCAG, pieejamības novērtēšana, automatizētie rīki, lietojamība. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Web accessibility, Artificial intelligence, WCAG, Accessibility evaluation, Automated tools, and usability. |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2026 23:04:41 |
