| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Mākslīgā intelekta risinājumu salīdzinošs novērtējums tīmekļa piekļūstamības uzlabošanai |
| Title in English |
Comparative Evaluation of AI-Powered Approaches for Improving Web Accessibility |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Padmaraj Nidagundi |
| Reviewer |
Jānis Amoliņš |
| Abstract |
Tīmekļa pieejamība ir būtisks jautājums mūsdienu tīmekļa izstrādē, jo digitālajām sistēmām jābūt pieejamām lietotājiem ar dažādām spējām. Neskatoties uz esošajiem standartiem, piemēram, Tīmekļa satura pieejamības vadlīnijām (WCAG), daudzas tīmekļa lietotnes joprojām neatbilst cilvēku ar invaliditāti vajadzībām, ko ietekmē sistēmu pieaugošā sarežģītība, dinamiskais saturs un tradicionālo novērtēšanas metožu ierobežojumi.
Jaunākie sasniegumi mākslīgā intelekta (MI) jomā ir radījuši jaunas iespējas pieejamības testēšanā un uzlabošanā. MI balstītu rīku mērķis ir uzlabot problēmu noteikšanas precizitāti, automatizēt kļūdu identificēšanu un dažos gadījumos piedāvāt automatizētus risinājumus pieejamības pārkāpumiem. Tomēr šo rīku efektivitāte joprojām nav pilnībā skaidra, jo tie bieži rada nekonsekventus rezultātus, viltus pozitīvus gadījumus un saskaras ar grūtībām konteksta atkarīgu problēmu identificēšanā.
Šajā bakalaura darbā tiek veikta kontrolēta salīdzinošā analīze izvēlētiem pieejamības novērtēšanas rīkiem, piemēram, WAVE, axe DevTools un Lighthouse. Eksperimentālais ietvars tiek sistemātiski izveidots, izmantojot iepriekš sagatavotas HTML testa lapas ar zināmām pieejamības kļūdām. Katra rīka veiktspēja tiek novērtēta, izmantojot kvantitatīvos rādītājus, piemēram, precizitāti (precision), pilnīgumu (recall) un F1 rādītāju, kā arī kvalitatīvos kritērijus, tostarp lietošanas ērtumu, pārskatu skaidrību un praktisko pielietojamību.
Pētījuma mērķis ir nodrošināt sistemātisku pieejamības rīku salīdzinājumu vienādos apstākļos, identificējot to priekšrocības un ierobežojumus dažādos sarežģītības līmeņos. Iegūtie rezultāti paplašina izpratni par to, kā automatizētie un MI balstītie rīki var.
Šis bakalaura darbs sastāv no 56 lapām, ietver 5 nodaļas, 10 attēlus un 30 izmantotos literatūras avotus. |
| Keywords |
tīmekļa pieejamība, mākslīgais intelekts, WCAG, pieejamības novērtēšana, automatizētie rīki, lietojamība. |
| Keywords in English |
Web accessibility, Artificial intelligence, WCAG, Accessibility evaluation, Automated tools, and usability. |
| Language |
eng |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
26.05.2026 23:04:41 |
