| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta izmantošana lietotāja saskarnes kvalitātes analīzes metožu apvienošana |
| Nosaukums angļu valodā |
Integration of User Interface Quality Analysis Methods Using an Artificial Intelligence Approach |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Kristaps Babris |
| Recenzents |
Elviss Strazdiņš |
| Anotācija |
Lietotāja saskarne nosaka, cik veiksmīga būs cilvēka un sistēmas mijiedarbība,
tāpēc ir nepieciešams izstrādāt kvalitatīvu lietotāja saskarni un veikt tās kvalitātes
novērtējumu. Katra lietotāja saskarnes kvalitātes analīzes metode vērtē savu lietotāja
saskarnes aspektu, tāpēc pilnvērtīgu kvalitātes analīzes rezultātu var iegūt, apvienojot
vairākas metodes. Mākslīgā intelekta pielietojums lietotāja saskarnes kvalitātes analīzē
ļauj mazināt kvalitātes analīzes izmaksas un subjektivitātes problēmu. Darba mērķis ir
izpētīt un apvienot dažādas lietotāju saskarnes kvalitātes analīzes metodes, izmantojot
mākslīgā intelekta pieejas, lai izstrādātu efektīvāku un vispārīgāku risinājumu lietotāja
saskarnes kvalitātes novērtēšanai tīmekļa lietotņu vidē. Darba gaitā tika veikta
literatūras analīze, salīdzinātas tradicionālās lietotāja saskarnes kvalitātes analīzes
metodes, to trūkumi, un izstrādāts lietotāja saskarnes kvalitātes analīzes rīks, kas
apvieno heiristisko novērtējumu, lietotāju testēšanu un SUS anketu, aizstājot eksperta
vērtējumu ar mākslīgā intelekta modeli. Pētījuma rezultātā tika novērtēts, ka
izstrādātais rīks spēj atšķirt kvalitatīvu lietotāja saskarni no lietotāja saskarnes, kurai ir
trūkumi, taču ne vienmēr spēj saprast testētāju komentāru kontekstu, kā arī nespēj veikt
pilnvērtīgu heiristisko novērtējumu, jo nevar pārvietoties pa vērtējamo sistēmu. Darba
apjoms ir 52 lapaspuses, 5 tabulas, 11 attēli un 1 pielikums. |
| Atslēgas vārdi |
Lietotāja saskarne, UI, Mākslīgais intelekts, Lietotāja saskarnes kvalitātes analīze |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
User Interface, UI, Artificial Intelligence, User interface quality analysis, AI |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2026 20:28:56 |
