| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Mākslīgā intelekta izmantošana lietotāja saskarnes kvalitātes analīzes metožu apvienošana |
| Title in English |
Integration of User Interface Quality Analysis Methods Using an Artificial Intelligence Approach |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Kristaps Babris |
| Reviewer |
Elviss Strazdiņš |
| Abstract |
Lietotāja saskarne nosaka, cik veiksmīga būs cilvēka un sistēmas mijiedarbība,
tāpēc ir nepieciešams izstrādāt kvalitatīvu lietotāja saskarni un veikt tās kvalitātes
novērtējumu. Katra lietotāja saskarnes kvalitātes analīzes metode vērtē savu lietotāja
saskarnes aspektu, tāpēc pilnvērtīgu kvalitātes analīzes rezultātu var iegūt, apvienojot
vairākas metodes. Mākslīgā intelekta pielietojums lietotāja saskarnes kvalitātes analīzē
ļauj mazināt kvalitātes analīzes izmaksas un subjektivitātes problēmu. Darba mērķis ir
izpētīt un apvienot dažādas lietotāju saskarnes kvalitātes analīzes metodes, izmantojot
mākslīgā intelekta pieejas, lai izstrādātu efektīvāku un vispārīgāku risinājumu lietotāja
saskarnes kvalitātes novērtēšanai tīmekļa lietotņu vidē. Darba gaitā tika veikta
literatūras analīze, salīdzinātas tradicionālās lietotāja saskarnes kvalitātes analīzes
metodes, to trūkumi, un izstrādāts lietotāja saskarnes kvalitātes analīzes rīks, kas
apvieno heiristisko novērtējumu, lietotāju testēšanu un SUS anketu, aizstājot eksperta
vērtējumu ar mākslīgā intelekta modeli. Pētījuma rezultātā tika novērtēts, ka
izstrādātais rīks spēj atšķirt kvalitatīvu lietotāja saskarni no lietotāja saskarnes, kurai ir
trūkumi, taču ne vienmēr spēj saprast testētāju komentāru kontekstu, kā arī nespēj veikt
pilnvērtīgu heiristisko novērtējumu, jo nevar pārvietoties pa vērtējamo sistēmu. Darba
apjoms ir 52 lapaspuses, 5 tabulas, 11 attēli un 1 pielikums. |
| Keywords |
Lietotāja saskarne, UI, Mākslīgais intelekts, Lietotāja saskarnes kvalitātes analīze |
| Keywords in English |
User Interface, UI, Artificial Intelligence, User interface quality analysis, AI |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
26.05.2026 20:28:56 |
