| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
E-pastu satura apstrāde darba uzdevumu izveidei un papildināšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Processing e-Mail Content for Generating and Modifying Work Tasks |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ērika Nazaruka |
| Recenzents |
Oļesja Grigorjeva |
| Anotācija |
Bakalaura darbā tiek pētīta e-pastu satura apstrāde darba uzdevumu izveidei un
papildināšanai projektu pārvaldības sistēmā. Programmatūras izstrādes projektos
būtiska daļa saziņas ar klientiem notiek e-pastā, tādēļ klientu jaunas prasības vai atrastie
defekti var palikt ārpus strukturētas projektu pārvaldības vides. Darba mērķis ir izpētīt
un piedāvāt risinājumu automātiskai nestrukturēta klientu e-pastu satura pārveidošanai
par strukturētiem darba uzdevumiem projektu pārvaldības sistēmā. Piedāvātā
risinājuma pārbaudei tika izstrādāts rīka prototips, kas, izmantojot dabiskās valodas
apstrādes tehnoloģijas, analizē ienākošos e-pastus, nosaka, vai tie satur izpildāmu
darbu, nosaka atbilstošu projektu un izveido jaunu vai papildina esošu darba uzdevumu.
Darba ietvaros tika analizēti esošie e-pastu pārveidošanas par darba
uzdevumiem risinājumi, kā arī dabiskās valodas apstrādes izmantošana e-pastu
klasifikācijā. Pamatojoties uz analīzi, tika definētas prasības automatizācijas rīkam un
izstrādāts prototips ar daudzslāņu, uz notikumiem balstītu arhitektūru. Prototips
izmanto semantisko iegulšanu un lielo valodas modeļu iespējas. Eksperimentālajā
pārbaudē tika pozitīvi novērtēta prototipa spēja noteikt izpildāmu darbu, atpazīt jaunu
informāciju jau apstrādātajā e-pasta sarakstē un noteikt e-pastam atbilstošu projektu.
Bakalaura darbs sastāv no 91 lappuses, 15 attēliem, 8 tabulām, 5 pielikumiem
un 49 izmantotajiem informācijas avotiem. |
| Atslēgas vārdi |
e-pastu apstrāde, dabiskās valodas apstrāde, lielie valodas modeļi, darba uzdevumi, automatizācija |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
email processing, natural language processing, large language models, work tasks, automation |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2026 08:56:36 |
