| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
E-pastu satura apstrāde darba uzdevumu izveidei un papildināšanai |
| Title in English |
Processing e-Mail Content for Generating and Modifying Work Tasks |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Ērika Nazaruka |
| Reviewer |
Oļesja Grigorjeva |
| Abstract |
Bakalaura darbā tiek pētīta e-pastu satura apstrāde darba uzdevumu izveidei un
papildināšanai projektu pārvaldības sistēmā. Programmatūras izstrādes projektos
būtiska daļa saziņas ar klientiem notiek e-pastā, tādēļ klientu jaunas prasības vai atrastie
defekti var palikt ārpus strukturētas projektu pārvaldības vides. Darba mērķis ir izpētīt
un piedāvāt risinājumu automātiskai nestrukturēta klientu e-pastu satura pārveidošanai
par strukturētiem darba uzdevumiem projektu pārvaldības sistēmā. Piedāvātā
risinājuma pārbaudei tika izstrādāts rīka prototips, kas, izmantojot dabiskās valodas
apstrādes tehnoloģijas, analizē ienākošos e-pastus, nosaka, vai tie satur izpildāmu
darbu, nosaka atbilstošu projektu un izveido jaunu vai papildina esošu darba uzdevumu.
Darba ietvaros tika analizēti esošie e-pastu pārveidošanas par darba
uzdevumiem risinājumi, kā arī dabiskās valodas apstrādes izmantošana e-pastu
klasifikācijā. Pamatojoties uz analīzi, tika definētas prasības automatizācijas rīkam un
izstrādāts prototips ar daudzslāņu, uz notikumiem balstītu arhitektūru. Prototips
izmanto semantisko iegulšanu un lielo valodas modeļu iespējas. Eksperimentālajā
pārbaudē tika pozitīvi novērtēta prototipa spēja noteikt izpildāmu darbu, atpazīt jaunu
informāciju jau apstrādātajā e-pasta sarakstē un noteikt e-pastam atbilstošu projektu.
Bakalaura darbs sastāv no 91 lappuses, 15 attēliem, 8 tabulām, 5 pielikumiem
un 49 izmantotajiem informācijas avotiem. |
| Keywords |
e-pastu apstrāde, dabiskās valodas apstrāde, lielie valodas modeļi, darba uzdevumi, automatizācija |
| Keywords in English |
email processing, natural language processing, large language models, work tasks, automation |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
26.05.2026 08:56:36 |
