| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Finanšu inženierija |
| Nosaukums |
Biznesa inteliģences risinājuma izstrāde finanšu veiktspējas rādītāju analīzei, izmantojot Oracle datu noliktavu un analītiskos rīkus |
| Nosaukums angļu valodā |
Developing a Business Intelligence Solution for Financial Key Performance Indicator Analysis Using an Oracle Data Warehouse and Analytical Tools |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Eiduks |
| Recenzents |
Klāvs Zutis |
| Anotācija |
Pieaugot finanšu darījumu datu apjomiem, to efektīva analīze kļūst arvien
nozīmīgāka mūsdienu uzņēmumu lēmumu pieņemšanas procesā. Tradicionālās
darījumu apstrādes sistēmas nav piemērotas vēsturisko datu analītiskajai apstrādei,
tāpēc šim nolūkam tiek izmantotas datu noliktavas un biznesa inteliģences risinājumi.
Bakalaura darba mērķis ir izstrādāt biznesa inteliģences risinājumu finanšu
darījumu veiktspējas rādītāju analīzei, izmantojot Oracle datu noliktavu un analītiskos
rīkus. Teorētiskajā daļā apkopoti biznesa inteliģences, datu noliktavu, dimensionālās
modelēšanas un OLAP tehnoloģiju pamatprincipi, kā arī raksturoti finanšu veiktspējas
rādītāji. Praktiskajā daļā, izmantojot liela apjoma finanšu darījumu datu kopu, Oracle
Database vidē izveidota zvaigznes shēmas datu noliktava, definēti un aprēķināti finanšu
veiktspējas rādītāji, demonstrētas sešas Oracle analītiskās SQL konstrukcijas un
izstrādāti materializētie skati, kas būtiski paātrina vaicājumu izpildi. Aprēķinātie
rādītāji vizualizēti Oracle APEX vidē izstrādātā analītiskajā panelī.
Darba rezultāti parāda, ka Oracle platformā iespējams izstrādāt visu biznesa
inteliģences risinājumu, sākot ar datu noliktavas izveidi un beidzot ar analītiskā paneļa
vizualizāciju, vienā tehnoloģiskā vidē. Šāda pieeja ļauj efektīvi analizēt finanšu
darījumu datus un uzskatāmi attēlot iegūtos rezultātus.
Darba apjoms - 57 lappuses, 24 attēli, 12 tabulas, pielikums, 54 informācijas
avoti. |
| Atslēgas vārdi |
Biznesa inteliģence, datu noliktava, OLAP, veiktspējas rādītāji, Oracle |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Business intelligence, data warehouse, OLAP, performance indicators, Oracle |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
25.05.2026 21:53:03 |
