| Form of studies |
Professional Bachelor |
| Title of the study programm |
Financial Engineering |
| Title in original language |
Biznesa inteliģences risinājuma izstrāde finanšu veiktspējas rādītāju analīzei, izmantojot Oracle datu noliktavu un analītiskos rīkus |
| Title in English |
Developing a Business Intelligence Solution for Financial Key Performance Indicator Analysis Using an Oracle Data Warehouse and Analytical Tools |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Jānis Eiduks |
| Reviewer |
Klāvs Zutis |
| Abstract |
Pieaugot finanšu darījumu datu apjomiem, to efektīva analīze kļūst arvien
nozīmīgāka mūsdienu uzņēmumu lēmumu pieņemšanas procesā. Tradicionālās
darījumu apstrādes sistēmas nav piemērotas vēsturisko datu analītiskajai apstrādei,
tāpēc šim nolūkam tiek izmantotas datu noliktavas un biznesa inteliģences risinājumi.
Bakalaura darba mērķis ir izstrādāt biznesa inteliģences risinājumu finanšu
darījumu veiktspējas rādītāju analīzei, izmantojot Oracle datu noliktavu un analītiskos
rīkus. Teorētiskajā daļā apkopoti biznesa inteliģences, datu noliktavu, dimensionālās
modelēšanas un OLAP tehnoloģiju pamatprincipi, kā arī raksturoti finanšu veiktspējas
rādītāji. Praktiskajā daļā, izmantojot liela apjoma finanšu darījumu datu kopu, Oracle
Database vidē izveidota zvaigznes shēmas datu noliktava, definēti un aprēķināti finanšu
veiktspējas rādītāji, demonstrētas sešas Oracle analītiskās SQL konstrukcijas un
izstrādāti materializētie skati, kas būtiski paātrina vaicājumu izpildi. Aprēķinātie
rādītāji vizualizēti Oracle APEX vidē izstrādātā analītiskajā panelī.
Darba rezultāti parāda, ka Oracle platformā iespējams izstrādāt visu biznesa
inteliģences risinājumu, sākot ar datu noliktavas izveidi un beidzot ar analītiskā paneļa
vizualizāciju, vienā tehnoloģiskā vidē. Šāda pieeja ļauj efektīvi analizēt finanšu
darījumu datus un uzskatāmi attēlot iegūtos rezultātus.
Darba apjoms - 57 lappuses, 24 attēli, 12 tabulas, pielikums, 54 informācijas
avoti. |
| Keywords |
Biznesa inteliģence, datu noliktava, OLAP, veiktspējas rādītāji, Oracle |
| Keywords in English |
Business intelligence, data warehouse, OLAP, performance indicators, Oracle |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
25.05.2026 21:53:03 |
