| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Prognozēšanas un ieteikumu sistēmas izstrāde izbraukuma darbu uzdevumu plānošanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of a Forecasting and Recommendation System for Field Work Task Planning |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Pekša |
| Recenzents |
Olga Kotova |
| Anotācija |
Tehniķu plāna izveide ir sarežģīts process, jo tam piemīt dinamiskums un
stohastiski faktori. Darba mērķis ir izstrādāt algoritma prototipu, kas izveido darba
maršrutu un darba plānu ievērojot darba noteikumus, nepieciešamos resursus, darba
prasmes, laikapstākļus u.tml. Darba ietvaros tika apskatīti esošie un potenciālie
risinājumi šai problēmai. Kā arī apskatīti optimizēšanas algoritmi un programmēšanas
rīki un izvēlēts viens optimizēšanas algoritms ALNS un programmēšanas rīks Python.
Literatūras analīzē tika secināts, ka nav identificētu pētījumu par tehniķu materiālu
iepirkšanas integrēšanu darba maršrutā kā arī par reaģēšanu uz laikapstākļiem un
laikapstākļu ietekmi uz tehniķu drošību un pārvietošanās ātrumu. Optimizēšanas
algoritma prototips tika izstrādāts kopā ar tīmekļa vietni, lai atvieglotu prototipa
lietošanu. Turpmāk tika izveidots eksperimenta plāns ar sešiem scenārijiem. Tika
secināts, ka laikapstākļu integrēšana samazina izmaksas par 2.77% attiecībā pret
risinājumu, kur laikapstākļi netiek ņemti vērā. Tomēr laikapstākļu faktora integrēšana
palēnina optimizēšanas iterāciju vidēji ap 447.88%.
Dati par darba apjomu – 57 lappušu, 19 attēlu, 12 tabulu, 3 pielikumu, 69
izmantoto informācijas avotu. |
| Atslēgas vārdi |
TEHNIĶA PAKALPOJUMA MARŠRUTĒŠANAS PROBLĒMA, RESURSU IEPIRKŠANA, LAIKAAPSTĀKĻI, ALNS |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
TECHNICIAN SERVICE ROUTING PROBLEM, RESOURCE PROCUREMENT, WEATHER, ALNS |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
25.05.2026 17:15:18 |
