| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Prognozēšanas un ieteikumu sistēmas izstrāde izbraukuma darbu uzdevumu plānošanai |
| Title in English |
Development of a Forecasting and Recommendation System for Field Work Task Planning |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Jānis Pekša |
| Reviewer |
Olga Kotova |
| Abstract |
Tehniķu plāna izveide ir sarežģīts process, jo tam piemīt dinamiskums un
stohastiski faktori. Darba mērķis ir izstrādāt algoritma prototipu, kas izveido darba
maršrutu un darba plānu ievērojot darba noteikumus, nepieciešamos resursus, darba
prasmes, laikapstākļus u.tml. Darba ietvaros tika apskatīti esošie un potenciālie
risinājumi šai problēmai. Kā arī apskatīti optimizēšanas algoritmi un programmēšanas
rīki un izvēlēts viens optimizēšanas algoritms ALNS un programmēšanas rīks Python.
Literatūras analīzē tika secināts, ka nav identificētu pētījumu par tehniķu materiālu
iepirkšanas integrēšanu darba maršrutā kā arī par reaģēšanu uz laikapstākļiem un
laikapstākļu ietekmi uz tehniķu drošību un pārvietošanās ātrumu. Optimizēšanas
algoritma prototips tika izstrādāts kopā ar tīmekļa vietni, lai atvieglotu prototipa
lietošanu. Turpmāk tika izveidots eksperimenta plāns ar sešiem scenārijiem. Tika
secināts, ka laikapstākļu integrēšana samazina izmaksas par 2.77% attiecībā pret
risinājumu, kur laikapstākļi netiek ņemti vērā. Tomēr laikapstākļu faktora integrēšana
palēnina optimizēšanas iterāciju vidēji ap 447.88%.
Dati par darba apjomu – 57 lappušu, 19 attēlu, 12 tabulu, 3 pielikumu, 69
izmantoto informācijas avotu. |
| Keywords |
TEHNIĶA PAKALPOJUMA MARŠRUTĒŠANAS PROBLĒMA, RESURSU IEPIRKŠANA, LAIKAAPSTĀKĻI, ALNS |
| Keywords in English |
TECHNICIAN SERVICE ROUTING PROBLEM, RESOURCE PROCUREMENT, WEATHER, ALNS |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
25.05.2026 17:15:18 |
