Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura profesionālās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģijas
Nosaukums Izmaksu ziņā adaptīva hibrīda virtuālā asistenta akadēmiskajam atbalstam izstrāde un novērtēšana
Nosaukums angļu valodā Design and Evaluation of a Cost- Adaptive Hybrid Virtual Assistant for Academic Support
Struktūrvienība 0L100 Dabas un inženierzinātņu centrs
Darba vadītājs Ingus Terbets
Recenzents Maksims Žigunovs
Anotācija Darba autors(-e): Hoang Minh Quan Nguyen Darba temats: Izmaksu ziņā adaptīva hibrīda virtuālā asistenta akadēmiskajam atbalstam izstrāde un novērtēšana Darba veids: Bakalaura darbs Studiju programma: Informācijas tehnoloģijas Darba zinātniskais(-ā) vadītājs(-a): Mg.sc.Eng, lektors, Ingus Terbets Atslēgas vārdi: Virtuālais asistents, izglītības tehnoloģijas, automatizācija, akadēmiskais atbalsts, vairāku mākslīgo intelektu orķestrēšana Pētījuma mērķis: Izstrādāt, ieviest un novērtēt izmaksu ziņā adaptīvu hibrīda virtuālo asistentu, kas samazina LLM secinājumu izmaksas, uztur izvades kvalitāti un nodrošina praktiskus akadēmiskā atbalsta rīkus bakalaura studentiem. Darba saturs: Četras nodaļas: (1) sarunu aģentu, mākslīgā intelekta izglītībā un hibrīdo maršrutēšanas pieeju literatūras apskats; (2) teorētiskais pamatojums par vieglo valodas apstrādi (NLP), lieliem valodu modeļiem, vairāku aģentu maršrutēšanu un RAG; (3) sistēmas projektēšana, kas aptver nolūku klasifikāciju, tehnoloģiju steku, izmaksu ziņā adaptīvu maršrutēšanas loģiku un rīku slāni; (4) novērtēšana, izmantojot funkcionālo testēšanu, maršrutēšanas etalonus, izejas kvalitātes novērtēšanu un pilotlietotāja pētījumu. Pētījuma metodes: Jauktas metodes: sistēmu inženierija (arhitektūras projektēšana, iteratīva prototipu veidošana, salīdzinošā novērtēšana, salīdzinot ar viena modeļa bāzes līniju) un empīriska novērtēšana (automatizēta funkcionālā testēšana, ROUGE 1 apkopošanas kvalitāte un lietotāju pētījums, izmantojot SUS un Likerta aptaujas). Darba rezultāti: Visas 19 funkcionālās prasības tika izpildītas (100%). Hibrīda maršrutēšana sasniedza 100% precizitāti un samazināja sesijas izmaksas par 73,3% salīdzinājumā ar GPT-40 mini bāzes līniju. Apkopošanas vidējais rādītājs ROUGE-1 = 0,437 ar nulles halucinācijām. Viktorīnu ģenerēšana bija pareiza visos 50 jautājumos; vairāku dokumentu apkopošana uzrādīja kontaminācijas ierobežojumus. Vidējais SUS rādītājs 66,5, kas norāda uz robežlietojamību. Darba izmantojamība: Studenti var izmantot sistēmu dokumentu apkopošanai, viktorīnu un zibatmiņu ģenerēšanai, kā arī mācību plānošanai. Modulārā arhitektūra kalpo kā mākslīgā intelekta atbalstītu akadēmisko darbplūsmu projekts.
Atslēgas vārdi Virtuālais asistents, izglītības tehnoloģijas, automatizācija, akadēmiskais atbalsts, vairāku mākslīgo intelektu orķestrēšana
Atslēgas vārdi angļu valodā Virtual assistant, educational technologies, automation, academic support, multi-AI orchestration
Valoda eng
Gads 2026
Darba augšupielādes datums un laiks 25.05.2026 16:44:23