| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģijas |
| Nosaukums |
Konfidenciālā skaitļošana sensitīvo datu apstrādei |
| Nosaukums angļu valodā |
Confidential Computing for the Processing of Sensitive Data |
| Struktūrvienība |
0L100 Dabas un inženierzinātņu centrs |
| Darba vadītājs |
Anita Jansone |
| Recenzents |
Ingus Terbets |
| Anotācija |
Darba autors: Daniels Sergejs Afanasjevs
Darba tēma: Konfidenciālās skaitļošanas tehnoloģiju pielietojums ambulatoro pacientu datu drošai digitalizācijai
Darba veids: Bakalaura darbs
Studiju programma: Informācijas Tehnoloģija
Darba vadītājs: Dr.sc.comp. Anita Jansone
Darba apjoms: 65 lpp, 17 attēli, 9 tabulas, 7 pielikumi
Atslēgas vārdi: konfidenciālā skaitļošana, privātuma saglabājoša skaitļošana, diferenciālais privātums, tokenizācija, e-veselība, ambulatorie ieraksti, datu aizsardzība
Pētījuma mērķis: Izpētīt konfidenciālās skaitļošanas tehnoloģiju pielietojumu ambulatoro pacientu datu drošai digitalizācijai.
Darba saturs: Darbā analizētas mūsdienīgas privātuma saglabājošās skaitļošanas metodes - pilnīgi homomorfiskā šifrēšana (Fully Homomorphic Encryption, FHE), droša daudzpušu skaitļošana (Secure Multi-Party Computation, MPC) un diferenciālais privātums (Differential Privacy, DP), kā arī tokenizācija kā papildu aizsardzības mehānisms. Pētījuma ietvaros izstrādāts tīmekļa lietojumprogrammas prototips (Flask + React + SQLAlchemy), kas demonstrē ambulatoro ierakstu digitalizāciju, praktiski ieviešot diferenciālo privātumu un tokenizāciju.
Pētījuma metodes: Zinātniskās literatūras analīze, salīdzinošā analīze un prototipa izstrāde ar praktisku datu aizsardzības pieeju testēšanu.
Pētījuma rezultāti: Darba rezultāti apliecina, ka diferenciālā privātuma un tokenizācijas kombinācija ļauj ievērojami samazināt sensitīvu medicīnisko datu noplūdes risku, vienlaikus saglabājot augstu sistēmas veiktspēju un lietojamību.
Darba praktiskā pielietojamība: Pētījums sniedz praktiskus ieteikumus ambulatoro veselības ierakstu drošākai digitalizācijai Latvijā un var kalpot kā pamats līdzīgu risinājumu ieviešanai. |
| Atslēgas vārdi |
konfidenciālā skaitļošana, privātuma saglabājoša skaitļošana, diferenciālais privātums, tokenizācija, e-veselība, ambulatorie ieraksti, datu aizsardzība |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
confidential computing, privacy-preserving computing, differential privacy, tokenization, e-health, outpatient records, data protection |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
24.05.2026 20:02:01 |
