| Form of studies |
Professional Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Konfidenciālā skaitļošana sensitīvo datu apstrādei |
| Title in English |
Confidential Computing for the Processing of Sensitive Data |
| Department |
Dabas un inženierzinātņu centrs |
| Scientific advisor |
Anita Jansone |
| Reviewer |
Ingus Terbets |
| Abstract |
Darba autors: Daniels Sergejs Afanasjevs
Darba tēma: Konfidenciālās skaitļošanas tehnoloģiju pielietojums ambulatoro pacientu datu drošai digitalizācijai
Darba veids: Bakalaura darbs
Studiju programma: Informācijas Tehnoloģija
Darba vadītājs: Dr.sc.comp. Anita Jansone
Darba apjoms: 65 lpp, 17 attēli, 9 tabulas, 7 pielikumi
Atslēgas vārdi: konfidenciālā skaitļošana, privātuma saglabājoša skaitļošana, diferenciālais privātums, tokenizācija, e-veselība, ambulatorie ieraksti, datu aizsardzība
Pētījuma mērķis: Izpētīt konfidenciālās skaitļošanas tehnoloģiju pielietojumu ambulatoro pacientu datu drošai digitalizācijai.
Darba saturs: Darbā analizētas mūsdienīgas privātuma saglabājošās skaitļošanas metodes - pilnīgi homomorfiskā šifrēšana (Fully Homomorphic Encryption, FHE), droša daudzpušu skaitļošana (Secure Multi-Party Computation, MPC) un diferenciālais privātums (Differential Privacy, DP), kā arī tokenizācija kā papildu aizsardzības mehānisms. Pētījuma ietvaros izstrādāts tīmekļa lietojumprogrammas prototips (Flask + React + SQLAlchemy), kas demonstrē ambulatoro ierakstu digitalizāciju, praktiski ieviešot diferenciālo privātumu un tokenizāciju.
Pētījuma metodes: Zinātniskās literatūras analīze, salīdzinošā analīze un prototipa izstrāde ar praktisku datu aizsardzības pieeju testēšanu.
Pētījuma rezultāti: Darba rezultāti apliecina, ka diferenciālā privātuma un tokenizācijas kombinācija ļauj ievērojami samazināt sensitīvu medicīnisko datu noplūdes risku, vienlaikus saglabājot augstu sistēmas veiktspēju un lietojamību.
Darba praktiskā pielietojamība: Pētījums sniedz praktiskus ieteikumus ambulatoro veselības ierakstu drošākai digitalizācijai Latvijā un var kalpot kā pamats līdzīgu risinājumu ieviešanai. |
| Keywords |
konfidenciālā skaitļošana, privātuma saglabājoša skaitļošana, diferenciālais privātums, tokenizācija, e-veselība, ambulatorie ieraksti, datu aizsardzība |
| Keywords in English |
confidential computing, privacy-preserving computing, differential privacy, tokenization, e-health, outpatient records, data protection |
| Language |
lv |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
24.05.2026 20:02:01 |
