| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta asistēta lietotāja pieredzes (UX) uzvedības modeļu analīze un uzlabošana |
| Nosaukums angļu valodā |
Generative Artificial Intelligence-Assited User Experience (UX) Behavior Model Analysis and Improvement |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Oksana Ņikiforova |
| Recenzents |
Eduards Lipiniks |
| Anotācija |
Digitālo risinājumu izstrādē lietotāja pieredzes (angl. User eXperience - UX)
kvalitāte ir nozīmīga, jo nekvalitatīvi izstrādāts UX spēj samazināt vēlmi to lietot.
Bakalaura darbā tiek pētītas iespējas automatizēt UX uzvedības modeļu analīzi,
izmantojot aktivitāšu diagrammas un ģeneratīvo mākslīgo intelektu. Darba mērķis ir
izstrādāt risinājumu ģeneratīva mākslīgā intelekta izmantošanai lietotāja pieredzes
uzvedības modeļu analīzei un to uzlabošanas rekomendāciju ieteikšanai. Darbā
izstrādāts prototips, kas analizē darbību un pāreju struktūru un nosaka potenciālās
lietojamības problēmas, piemēram, darbībai ir vairākas izejas. Identificētās problēmas
tiek nodotas ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam, kas, balstoties uz šīm problēmām
ģenerē uzlabojumus. Prototips tika pārbaudīts trīs testa scenārijos, salīdzinot manuāli
veiktos uzlabojumus un ģeneratīvā mākslīgā intelekta ģenerētos uzlabojumus. Rezultāti
parāda, ka ģeneratīvais mākslīgais intelekts spēj ģenerēt skaidrus un praktiski
izmantojamus uzlabojumus, ja analizators darbojas kvalitatīvi. Sarežģītākās aktivitāšu
diagrammās analizatora ierobežojumi ietekmēja ģeneratīvā mākslīgā intelekta
uzlabojumu kvalitāti. Darba beigās ir veikti secinājumi par izstrādāto prototipu, norādīti radušies ierobežojumi un piedāvāts prototipa uzlabojumu plāns. |
| Atslēgas vārdi |
LIETOTĀJA PIEREDZE, AKTIVITĀŠU DIAGRAMMAS, LIETOJAMĪBAS ANALĪZE, ĢENERATĪVAIS MĀKSLĪGAIS INTELEKTS. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
USER EXPERIENCE, ACTIVTY DIAGRAMS, USABILITY ANALYSIS, GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
23.05.2026 13:03:42 |
