Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Ģeneratīvā mākslīgā intelekta asistēta lietotāja pieredzes (UX) uzvedības modeļu analīze un uzlabošana
Title in English Generative Artificial Intelligence-Assited User Experience (UX) Behavior Model Analysis and Improvement
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Oksana Ņikiforova
Reviewer Eduards Lipiniks
Abstract Digitālo risinājumu izstrādē lietotāja pieredzes (angl. User eXperience - UX) kvalitāte ir nozīmīga, jo nekvalitatīvi izstrādāts UX spēj samazināt vēlmi to lietot. Bakalaura darbā tiek pētītas iespējas automatizēt UX uzvedības modeļu analīzi, izmantojot aktivitāšu diagrammas un ģeneratīvo mākslīgo intelektu. Darba mērķis ir izstrādāt risinājumu ģeneratīva mākslīgā intelekta izmantošanai lietotāja pieredzes uzvedības modeļu analīzei un to uzlabošanas rekomendāciju ieteikšanai. Darbā izstrādāts prototips, kas analizē darbību un pāreju struktūru un nosaka potenciālās lietojamības problēmas, piemēram, darbībai ir vairākas izejas. Identificētās problēmas tiek nodotas ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam, kas, balstoties uz šīm problēmām ģenerē uzlabojumus. Prototips tika pārbaudīts trīs testa scenārijos, salīdzinot manuāli veiktos uzlabojumus un ģeneratīvā mākslīgā intelekta ģenerētos uzlabojumus. Rezultāti parāda, ka ģeneratīvais mākslīgais intelekts spēj ģenerēt skaidrus un praktiski izmantojamus uzlabojumus, ja analizators darbojas kvalitatīvi. Sarežģītākās aktivitāšu diagrammās analizatora ierobežojumi ietekmēja ģeneratīvā mākslīgā intelekta uzlabojumu kvalitāti. Darba beigās ir veikti secinājumi par izstrādāto prototipu, norādīti radušies ierobežojumi un piedāvāts prototipa uzlabojumu plāns.
Keywords LIETOTĀJA PIEREDZE, AKTIVITĀŠU DIAGRAMMAS, LIETOJAMĪBAS ANALĪZE, ĢENERATĪVAIS MĀKSLĪGAIS INTELEKTS.
Keywords in English USER EXPERIENCE, ACTIVTY DIAGRAMS, USABILITY ANALYSIS, GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE.
Language lv
Year 2026
Date and time of uploading 23.05.2026 13:03:42