| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Futbola spēļu iznākumu prognozēšana, izmantojot mašīnmācīšanās modeļus |
| Nosaukums angļu valodā |
Predicting Football Match Outcomes Using Machine Learning Models |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ilze Andersone |
| Recenzents |
Ilya Balmages |
| Anotācija |
Futbola rezultātu prognozēšana ir kļuvusi par populāru pētniecības tēmu, pateicoties arvien lielākai sporta datu pieejamībai un mašīnmācīšanās rīku attīstībai. Tomēr futbols joprojām ir ļoti grūti prognozējams, jo spēli ietekmē faktori, kurus ne vienmēr var izmērīt, piemēram, spēlētāja forma konkrētajā dienā, komandas dinamika vai taktiskie lēmumi. Šī bakalaura darba mērķis ir novērtēt dažādu mašīnmācīšanās metožu efektivitāti triju galveno spēles iznākumu, mājas komandas uzvara, viesu komandas uzvara vai neizšķirts, prognozēšanā, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem, vienlaikus pārbaudot arī pazīmju atlases, inženierijas un priekšapstrādes lomu, kas ir tikpat svarīga prognozēšanas kvalitātei kā algoritma izvēle. Vēsturiskie spēļu dati no vairākiem avotiem, tostarp komandu stipruma reitingu sistēmām un spēļu statistikas, tiek izmantoti, lai izveidotu un salīdzinātu dažādas pazīmju kopas. Šīs pazīmes tiek izmantotas vairāku mašīnmācīšanās modeļu apmācībai un novērtēšanai, meklējot modeļus pagātnes spēlēs, kas var vispārināties uz nākotnes spēlēm.
Bakalaura darbs sastāv no 75 lappusēm, 23 tabulām, 7 attēliem, 6 pielikuma un 23 literatūras avota. |
| Atslēgas vārdi |
futbola spēļu iznākumu prognozēšana, mašīnmācīšanās, sporta analītika, klasifikācija, vēsturiskie spēļu dati, iznākumu prognozēšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
football match prediction, machine learning, sports analytics, classification, historical match data, outcome prediction |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
20.05.2026 19:55:55 |
