| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Futbola spēļu iznākumu prognozēšana, izmantojot mašīnmācīšanās modeļus |
| Title in English |
Predicting Football Match Outcomes Using Machine Learning Models |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Ilze Andersone |
| Reviewer |
Ilya Balmages |
| Abstract |
Futbola rezultātu prognozēšana ir kļuvusi par populāru pētniecības tēmu, pateicoties arvien lielākai sporta datu pieejamībai un mašīnmācīšanās rīku attīstībai. Tomēr futbols joprojām ir ļoti grūti prognozējams, jo spēli ietekmē faktori, kurus ne vienmēr var izmērīt, piemēram, spēlētāja forma konkrētajā dienā, komandas dinamika vai taktiskie lēmumi. Šī bakalaura darba mērķis ir novērtēt dažādu mašīnmācīšanās metožu efektivitāti triju galveno spēles iznākumu, mājas komandas uzvara, viesu komandas uzvara vai neizšķirts, prognozēšanā, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem, vienlaikus pārbaudot arī pazīmju atlases, inženierijas un priekšapstrādes lomu, kas ir tikpat svarīga prognozēšanas kvalitātei kā algoritma izvēle. Vēsturiskie spēļu dati no vairākiem avotiem, tostarp komandu stipruma reitingu sistēmām un spēļu statistikas, tiek izmantoti, lai izveidotu un salīdzinātu dažādas pazīmju kopas. Šīs pazīmes tiek izmantotas vairāku mašīnmācīšanās modeļu apmācībai un novērtēšanai, meklējot modeļus pagātnes spēlēs, kas var vispārināties uz nākotnes spēlēm.
Bakalaura darbs sastāv no 75 lappusēm, 23 tabulām, 7 attēliem, 6 pielikuma un 23 literatūras avota. |
| Keywords |
futbola spēļu iznākumu prognozēšana, mašīnmācīšanās, sporta analītika, klasifikācija, vēsturiskie spēļu dati, iznākumu prognozēšana |
| Keywords in English |
football match prediction, machine learning, sports analytics, classification, historical match data, outcome prediction |
| Language |
eng |
| Year |
2026 |
| Date and time of uploading |
20.05.2026 19:55:55 |
