| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Biznesa informātika |
| Nosaukums |
Peļņu maksimizējošana BEES nakāmās dienas tirgošanas uzlādes un izlādes grafika optimizācijas algoritma izstrāde Latvijas cenu zonai |
| Nosaukums angļu valodā |
Profit Maximization Development of an Algorithm for Optimizing the BEES Day Ahead Charging and Discharging Schedule for the Latvian Price Zone |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Andrejs Matvejevs |
| Recenzents |
Ingars Eriņš |
| Anotācija |
Maģistra darbā tiek pētīta akumulatoru enerģijas uzkrāšanas sistēmas darbības
grafika noteikšana nākamās dienas elektroenerģijas tirgus arbitrāžai Nord Pool Latvijas
cenu apgabalā. Darba mērķis ir izstrādāt un novērtēt uz peļņu orientētu optimizācijas
ietvaru, kas pārveido stundas cenu signālus tehniski īstenojamā uzlādes un izlādes
grafikā. Modelis LP/MILP formulējumā apvieno uzlādes līmeņa dinamiku, jaudas un
ietilpības ierobežojumus, efektivitātes zudumus, darbības režīma loģiku un
degradācijas izmaksu komponenti. Praktiskajā novērtējumā tiek izmantoti vēsturiskie
vai sagatavotie stundas elektroenerģijas cenu dati, un optimizācijas rezultāts tiek
salīdzināts ar bezdarbības, zemas/augstas cenas heiristikas un secīgās alkatīgās
stratēģijas etaloniem. Jutīguma analīze ļauj novērtēt degradācijas izmaksu,
akumulatora ietilpības un efektivitātes pieņēmumu ietekmi. Rezultāti apliecina, ka
piedāvātais ietvars ir piemērots interpretējamai BESS nākamās dienas tirgus arbitrāžas
analīzei, savukārt cenu prognožu nenoteiktība un papildu tirgus pakalpojumi ir būtiski
turpmākās attīstības virzieni. |
| Atslēgas vārdi |
akumulatoru enerģijas uzkrāšanas sistēma; nākamās dienas tirgus; peļņas maksimizēšana; optimizācijas algoritms; Latvijas cenu zona. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
battery energy storage system; day-ahead market; profit maximization; optimization algorithm; Latvian price zone. |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
19.05.2026 16:29:59 |
