| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Telekomunikāciju tehnoloģijas un datu pārraides inženierija |
| Nosaukums |
IoT digitālā dvīņu ēnas izpēte un izveide |
| Nosaukums angļu valodā |
IoT Digital Twin Shadow Model Research and Creating |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ruslans Sudņiks |
| Recenzents |
Andis Supe |
| Anotācija |
Bakalaura darba nosaukums ir “IoT digitālā dvīņu ēnas izpēte un izveide”.
Darbā tiek izskatīta digitālu ēnu izmantošana IoT sistēmā telpu mikroklimata
kontrolei un prognozēšanai. Bakalaura darba mērķis ir veikt trīs mašīnmācīšanas
modeļu veiktspējas izvērtēšanu un salīdzināšanu telpu mikroklimata prognozēšanai.
Darba ietvaros tiek apskatīti RNN tipi LSTM, GRU un to hibrīda modelis. Izpētīta
parametru prognozēšana jau izstrādātas IoT sistēmas digitālas ēnas pamatā. Iegūtie
rezultāti parāda, kā, veicot salīdzinošu prognozēšanas rezultātu analīzi, izmantojot
RMSE un MAE metrikas, dot iespēju izvērtēt mašīnapmācīšanas modeļu efektivitāti.
Bakalaura darbā ir 35 lappuses, 14 attēli, 3 tabulas, 0 pielikumus, 40
informācijas avoti un 0 rasējumu lapas. |
| Atslēgas vārdi |
Lietu internets, digitlāis dvīnis, digitāla ēna, LSTM, GRU |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
IoT, digital twin, digital shadow, LSTM, GRU |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
03.06.2025 14:55:49 |
