| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Telecommunication technologies and data transmission engineering |
| Title in original language |
IoT digitālā dvīņu ēnas izpēte un izveide |
| Title in English |
IoT Digital Twin Shadow Model Research and Creating |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Ruslans Sudņiks |
| Reviewer |
Andis Supe |
| Abstract |
Bakalaura darba nosaukums ir “IoT digitālā dvīņu ēnas izpēte un izveide”.
Darbā tiek izskatīta digitālu ēnu izmantošana IoT sistēmā telpu mikroklimata
kontrolei un prognozēšanai. Bakalaura darba mērķis ir veikt trīs mašīnmācīšanas
modeļu veiktspējas izvērtēšanu un salīdzināšanu telpu mikroklimata prognozēšanai.
Darba ietvaros tiek apskatīti RNN tipi LSTM, GRU un to hibrīda modelis. Izpētīta
parametru prognozēšana jau izstrādātas IoT sistēmas digitālas ēnas pamatā. Iegūtie
rezultāti parāda, kā, veicot salīdzinošu prognozēšanas rezultātu analīzi, izmantojot
RMSE un MAE metrikas, dot iespēju izvērtēt mašīnapmācīšanas modeļu efektivitāti.
Bakalaura darbā ir 35 lappuses, 14 attēli, 3 tabulas, 0 pielikumus, 40
informācijas avoti un 0 rasējumu lapas. |
| Keywords |
Lietu internets, digitlāis dvīnis, digitāla ēna, LSTM, GRU |
| Keywords in English |
IoT, digital twin, digital shadow, LSTM, GRU |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
03.06.2025 14:55:49 |
