| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Sensordatu analītikas informācijas paneļu projektēšana digitālā dvīņa vadības risinājumos |
| Nosaukums angļu valodā |
Designing Sensor Data Analytics Dashboards for Digital Twin Control Solutions |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Arnis Lektauers |
| Recenzents |
Pēteris Grabusts |
| Anotācija |
Mūsdienās digitālo dvīņu nozīme industriālajos procesos strauji pieaug, informācijas paneļi kļūst par būtisku rīku sensoru datu vizualizācijā un sistēmu vadībā. Bakalaura darba mērķis ir salīdzinoši izpētīt informācijas paneļu projektēšanas teoriju un praktisko piemērošanu digitālā dvīņa vadības kontekstā, izmantojot atvērtā pirmkoda rīkus. Mērķa sasniegšanai darbā tika veikti šādi uzdevumi: digitālā dvīņa koncepcijas un vadības principu izpēte, informācijas paneļu veidu un to projektēšanas labās prakses analīze, vairāku atvērtā pirmkoda informācijas paneļu rīku salīdzinošs izvērtējums, kā arī eksperimentāla informācijas paneļa prototipa izstrāde Node-RED vidē. Rezultāti apliecina, ka no analizētajiem risinājumiem Node-RED platforma ir atzīta par piemērotāko digitālā dvīņa informācijas paneļa izveidei; Node-RED vidē izstrādāts funkcionējošs prototips ar četru līmeņu cilvēka-mašīnas saskarnes (HMI) struktūru, kas nodrošina gan sistēmas pārskatu, gan detalizētu datu analīzi un vadību reāllaikā. Darba gaitā tika identificētas izstrādātā risinājuma priekšrocības un ierobežojumi, un secināts, ka darbs var kalpot kā vadlīniju pamats līdzīgu informācijas paneļu veidošanai citos digitālā dvīņa risinājumos.
Bakalaura darbā ir 53 lappuses, 27 attēli, 4 tabulas un 48 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
DIGITĀLAIS DVĪNIS, INFORMĀCIJAS PANELIS, CILVĒKA-MAŠĪNAS SASKARNE, DATU VIZUALIZĀCIJA. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
DIGITAL TWIN, DASHBOARD, HUMAN-MACHINE INTERFACE, DATA VISUALIZATION. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
28.05.2025 14:36:25 |
