| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Klimata datu vizualizēšana cilvēka ietekmei uz globālo un pusložu temperatūru un jūras līmeņa izmaiņu analīzei |
| Nosaukums angļu valodā |
Visualizing Climate Data for Analysis of Human Impact on Global and Hemispheric Temperature and Sea Level Changes |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Vita Šakele |
| Recenzents |
Natālija Prokofjeva |
| Anotācija |
Bakalaura darba tips: 2. tips - Risinājumi aktuālām nozares problēmām
Šis bakalaura darbs risina sarežģītu klimata datu efektīvas vizuālās attēlošanas problēmu, izstrādājot interaktīvas vizualizācijas, kas atklāj cilvēka izraisīto CO₂ emisiju, temperatūras anomāliju un jūras līmeņa celšanās savstarpējās sakarības. Darba mērķis ir veicināt lietotāju izpratni par ilgtermiņa klimata tendencēm un atbalstīt sabiedrības izglītošanu par klimata pārmaiņām, piedāvājot viegli uztveramus daudzmainīgo datu izpētes rīkus.
Lai to sasniegtu, darba autors apkopoja un priekšapstrādāja piecus datu kopumus, kas aptver globālās un puslodes CO₂ emisijas, temperatūras anomālijas un jūras līmeņa izmaiņas. Tika izstrādātas divas interaktīvas tīmekļa informācijas paneļa lietotnes, izmantojot Python, Plotly un Dash: viena koncentrējas uz stāstījuma balstītām laika tendencēm ar klimata politikas notikumu anotācijām, bet otra ļauj veikt statistisku izpēti, izmantojot korelācijas matricu un regresijas grafikus. Abi rīki tika izvietoti tiešsaistē un validēti, izmantojot lietotāju aptaujas un tehniskās veiktspējas testus, kas apliecināja to lietojamību un izglītojošo vērtību.
Darbs sastāv no 69 lapaspusēm, ietver 30 attēlus, 1 pielikumu un atsaucas uz 93 informācijas avotiem. |
| Atslēgas vārdi |
Climate change, Human-induced CO₂ emissions, Temperature anomalies, Sea level rise, Interactive visualization, Python |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Klimata pārmaiņas, cilvēka radītās CO₂ emisijas, temperatūras anomālijas, jūras līmeņa celšanās, interaktīva vizualizācija, Python |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
28.05.2025 00:09:33 |
