Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Klimata datu vizualizēšana cilvēka ietekmei uz globālo un pusložu temperatūru un jūras līmeņa izmaiņu analīzei
Title in English Visualizing Climate Data for Analysis of Human Impact on Global and Hemispheric Temperature and Sea Level Changes
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Vita Šakele
Reviewer Natālija Prokofjeva
Abstract Bakalaura darba tips: 2. tips - Risinājumi aktuālām nozares problēmām Šis bakalaura darbs risina sarežģītu klimata datu efektīvas vizuālās attēlošanas problēmu, izstrādājot interaktīvas vizualizācijas, kas atklāj cilvēka izraisīto CO₂ emisiju, temperatūras anomāliju un jūras līmeņa celšanās savstarpējās sakarības. Darba mērķis ir veicināt lietotāju izpratni par ilgtermiņa klimata tendencēm un atbalstīt sabiedrības izglītošanu par klimata pārmaiņām, piedāvājot viegli uztveramus daudzmainīgo datu izpētes rīkus. Lai to sasniegtu, darba autors apkopoja un priekšapstrādāja piecus datu kopumus, kas aptver globālās un puslodes CO₂ emisijas, temperatūras anomālijas un jūras līmeņa izmaiņas. Tika izstrādātas divas interaktīvas tīmekļa informācijas paneļa lietotnes, izmantojot Python, Plotly un Dash: viena koncentrējas uz stāstījuma balstītām laika tendencēm ar klimata politikas notikumu anotācijām, bet otra ļauj veikt statistisku izpēti, izmantojot korelācijas matricu un regresijas grafikus. Abi rīki tika izvietoti tiešsaistē un validēti, izmantojot lietotāju aptaujas un tehniskās veiktspējas testus, kas apliecināja to lietojamību un izglītojošo vērtību. Darbs sastāv no 69 lapaspusēm, ietver 30 attēlus, 1 pielikumu un atsaucas uz 93 informācijas avotiem.
Keywords Climate change, Human-induced CO₂ emissions, Temperature anomalies, Sea level rise, Interactive visualization, Python
Keywords in English Klimata pārmaiņas, cilvēka radītās CO₂ emisijas, temperatūras anomālijas, jūras līmeņa celšanās, interaktīva vizualizācija, Python
Language eng
Year 2025
Date and time of uploading 28.05.2025 00:09:33