| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Eksistējošu klasifikācijas pieeju salīdzinošs pētījums noskaņojuma analīzei latviešu valodas tekstiem |
| Nosaukums angļu valodā |
A Comparative Study of Existing Classification Approaches for Sentiment Analysis of Latvian Languages Texts |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Sintija Petroviča-Kļaviņa |
| Recenzents |
Valdis Saulespurēns |
| Anotācija |
Noskaņojuma analīze ļauj noteikt teksta autora viedokli par dažādām tēmām vai notikumiem. Katrai no noskaņojuma klasifikācijas pieejām ir savas priekšrocības un trūkumi. Latviešu valodā noskaņojuma analīze joprojām ir maz pētīta joma. Bakalaura darba mērķis ir izpētīt un salīdzināt esošās klasifikācijas pieejas noskaņojuma noteikšanai latviešu valodā rakstītos tekstos. Tika izpētīts noskaņojuma analīzes jēdziens, kā arī apskatītas un salīdzinātas galvenās noskaņojuma analīzes klasificēšanas pieejas. Risinājuma daļā tika iegūti un analizēti rezultāti noskaņojuma klasifikācijai sociālo mediju platformas ierakstiem latviešu valodā, izmantojot trīs klasiskas pieejas. Rezultāti tika validēti ar papildus datu kopām, kā arī salīdzināti ar citu autoru pētījumiem, veicot noskaņojuma analīzi latviešu valodas tekstiem. Risinājuma daļā iegūtie rezultāti parāda, ka izmantotajai datu kopai Naivā Beijesa pieeja uzrādīja visaugstāko precizitāti. Divas no trim pielietotajām metodēm visbiežāk pareizi spēja atpazīt tieši pozitīvu noskaņojumu.
Bakalaura darbā ir 54 lappuses, 17 attēli, 5 tabulas, 1 pielikums un 78 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
noskaņojuma analīze, tekstu klasifikācija, latviešu valoda, klasifikācijas metodes |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
sentiment analysis, text classification, latvian language, classification methods |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
28.05.2025 00:03:38 |
