| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Eksistējošu klasifikācijas pieeju salīdzinošs pētījums noskaņojuma analīzei latviešu valodas tekstiem |
| Title in English |
A Comparative Study of Existing Classification Approaches for Sentiment Analysis of Latvian Languages Texts |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Sintija Petroviča-Kļaviņa |
| Reviewer |
Valdis Saulespurēns |
| Abstract |
Noskaņojuma analīze ļauj noteikt teksta autora viedokli par dažādām tēmām vai notikumiem. Katrai no noskaņojuma klasifikācijas pieejām ir savas priekšrocības un trūkumi. Latviešu valodā noskaņojuma analīze joprojām ir maz pētīta joma. Bakalaura darba mērķis ir izpētīt un salīdzināt esošās klasifikācijas pieejas noskaņojuma noteikšanai latviešu valodā rakstītos tekstos. Tika izpētīts noskaņojuma analīzes jēdziens, kā arī apskatītas un salīdzinātas galvenās noskaņojuma analīzes klasificēšanas pieejas. Risinājuma daļā tika iegūti un analizēti rezultāti noskaņojuma klasifikācijai sociālo mediju platformas ierakstiem latviešu valodā, izmantojot trīs klasiskas pieejas. Rezultāti tika validēti ar papildus datu kopām, kā arī salīdzināti ar citu autoru pētījumiem, veicot noskaņojuma analīzi latviešu valodas tekstiem. Risinājuma daļā iegūtie rezultāti parāda, ka izmantotajai datu kopai Naivā Beijesa pieeja uzrādīja visaugstāko precizitāti. Divas no trim pielietotajām metodēm visbiežāk pareizi spēja atpazīt tieši pozitīvu noskaņojumu.
Bakalaura darbā ir 54 lappuses, 17 attēli, 5 tabulas, 1 pielikums un 78 informācijas avoti. |
| Keywords |
noskaņojuma analīze, tekstu klasifikācija, latviešu valoda, klasifikācijas metodes |
| Keywords in English |
sentiment analysis, text classification, latvian language, classification methods |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
28.05.2025 00:03:38 |
