| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Viedās datortehnoloģijas |
| Nosaukums |
Datorredzes izmantošana miega pozu un kustību atpazīšanā |
| Nosaukums angļu valodā |
Implementation of Computer Vision in Sleep Postures and Movements Recognition |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Katrīna Šmite |
| Recenzents |
Ēvalds Urtāns |
| Anotācija |
Miegs ir svarīga ķermeņa atjaunošanās un veselības uzturēšanas sastāvdaļa, tomēr daudziem cilvēkiem rodas miega traucējumi, kas var ietekmēt dzīves kvalitāti un veselību. Darbs veltīts miega pozu monitoringa problēmai, izmantojot datorredzes un mašīnmācīšanās tehnoloģijas. Tika izvirzīts mērķis izstrādāt metodi, kas spēj noteikt gulēšanas pozas, kvantificēt kustību intensitāti un sniegt lietotājam personalizētus ergonomikas ieteikumus miega kvalitātes uzlabošanai. Tika salīdzinātas divas treniņkopas un četri skeleta noteikšanas risinājumi, to darbība dažādos apgaismes, apsegšanās un kameras pozīcijas stāvokļos. Visaugstāko veiktspēju nodrošināja MediaPipe Pose kopā ar lineāro klasifikatoru SVM sasniedzot vidējo precizitāti 0.76 pie četru pozu klasifikācijas, guļot bez segas, kā arī izmantojot labāko kameras pozīciju – gultas priekšā ar skatu no augšas. Tika noteikta nelabvēlīgā miegam poza, kā guļot uz vēdera, pēc kuras noteikšanas lietotājs saņem atgriezenisko saiti un iespējamos veidus, kā izvairīties no šīs pozas lietošanas.
Bakalaura darbā ir 55 lappuses, 27 attēli, 9 tabulas un 59 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, POZU KLASIFICĒŠANA, DATORREDZE, KUSTĪBU NOTEIKŠANA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
MACHINE LEARNING, POSE CLASSIFICATION, COMPUTER VISION, MOTION DETECTION |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2025 23:43:53 |
