| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Smart Computer Technologies |
| Title in original language |
Datorredzes izmantošana miega pozu un kustību atpazīšanā |
| Title in English |
Implementation of Computer Vision in Sleep Postures and Movements Recognition |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Katrīna Šmite |
| Reviewer |
Ēvalds Urtāns |
| Abstract |
Miegs ir svarīga ķermeņa atjaunošanās un veselības uzturēšanas sastāvdaļa, tomēr daudziem cilvēkiem rodas miega traucējumi, kas var ietekmēt dzīves kvalitāti un veselību. Darbs veltīts miega pozu monitoringa problēmai, izmantojot datorredzes un mašīnmācīšanās tehnoloģijas. Tika izvirzīts mērķis izstrādāt metodi, kas spēj noteikt gulēšanas pozas, kvantificēt kustību intensitāti un sniegt lietotājam personalizētus ergonomikas ieteikumus miega kvalitātes uzlabošanai. Tika salīdzinātas divas treniņkopas un četri skeleta noteikšanas risinājumi, to darbība dažādos apgaismes, apsegšanās un kameras pozīcijas stāvokļos. Visaugstāko veiktspēju nodrošināja MediaPipe Pose kopā ar lineāro klasifikatoru SVM sasniedzot vidējo precizitāti 0.76 pie četru pozu klasifikācijas, guļot bez segas, kā arī izmantojot labāko kameras pozīciju – gultas priekšā ar skatu no augšas. Tika noteikta nelabvēlīgā miegam poza, kā guļot uz vēdera, pēc kuras noteikšanas lietotājs saņem atgriezenisko saiti un iespējamos veidus, kā izvairīties no šīs pozas lietošanas.
Bakalaura darbā ir 55 lappuses, 27 attēli, 9 tabulas un 59 informācijas avoti. |
| Keywords |
MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, POZU KLASIFICĒŠANA, DATORREDZE, KUSTĪBU NOTEIKŠANA |
| Keywords in English |
MACHINE LEARNING, POSE CLASSIFICATION, COMPUTER VISION, MOTION DETECTION |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
27.05.2025 23:43:53 |
