| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Automatizācija integrējamo informācijas sistēmu identificēšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Automation for Identification of Information Systems to be Integrated |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ksenija Lāce |
| Recenzents |
Gusts Linkevičs |
| Anotācija |
Atslēgvārdi: pēcapvienošanās integrācija, informācijas sistēmu identifikācija, automatizācija, atkarību kartēšana, novecojušas sistēmas.
Rokasgrāmatas un laikietilpīgās identifikācijas metodes, kas ir pakļautas cilvēka kļūdām un aizspriedumiem, rada būtisku izaicinājumu informācijas sistēmu (IS) integrācijai pēc uzņēmumu apvienošanās. Šajā darbā tiek piedāvāta daļēji automatizēta IS identifikācijas metodoloģija un izstrādāta rīka prototipa dizaina koncepcija, lai risinātu problēmas ar mērogojamību, novecojušo sistēmu apstrādi un atbilstības riskiem, kas ir raksturīgi tradicionālajām identifikācijas metodēm. Izmantojot Dizaina zinātnes pētījumu metodoloģiju (Design Science Research Methodology – DSRM), piedāvātais risinājums apvieno automatizētu tīkla skenēšanu, ar mākslīgo intelektu atbalstītu detekcijas analīzi, atkarību kartēšanu un prioritāšu noteikšanas algoritmus, lai objektivizētu sistēmu klasifikāciju, tādējādi padarot integrācijas procesu efektīvāku. Prototips tika validēts gadījuma izpētē Rīgas Tehniskajā universitātē (RTU), un tas demonstrē potenciālu samazināt manuālo darbu un vienlaikus uzlabot precizitāti. Šis pētījums sniedz strukturētu pieeju uzņēmumiem, kas veic apvienošanās procesus, izceļot automatizāciju, standartizāciju un vispārināmību.
Darba apjoms: 66 lappuses, 7 attēli, 6 pielikumi, 40 literatūras avoti. |
| Atslēgas vārdi |
pēcapvienošanās integrācija, informācijas sistēmu identifikācija, automatizācija, atkarību kartēšana, novecojušas sistēmas |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
post-merger integration, information systems identification, automation, dependency mapping, legacy systems. |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2025 22:40:18 |
