Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Automatizācija integrējamo informācijas sistēmu identificēšanai
Title in English Automation for Identification of Information Systems to be Integrated
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Ksenija Lāce
Reviewer Gusts Linkevičs
Abstract Atslēgvārdi: pēcapvienošanās integrācija, informācijas sistēmu identifikācija, automatizācija, atkarību kartēšana, novecojušas sistēmas. Rokasgrāmatas un laikietilpīgās identifikācijas metodes, kas ir pakļautas cilvēka kļūdām un aizspriedumiem, rada būtisku izaicinājumu informācijas sistēmu (IS) integrācijai pēc uzņēmumu apvienošanās. Šajā darbā tiek piedāvāta daļēji automatizēta IS identifikācijas metodoloģija un izstrādāta rīka prototipa dizaina koncepcija, lai risinātu problēmas ar mērogojamību, novecojušo sistēmu apstrādi un atbilstības riskiem, kas ir raksturīgi tradicionālajām identifikācijas metodēm. Izmantojot Dizaina zinātnes pētījumu metodoloģiju (Design Science Research Methodology – DSRM), piedāvātais risinājums apvieno automatizētu tīkla skenēšanu, ar mākslīgo intelektu atbalstītu detekcijas analīzi, atkarību kartēšanu un prioritāšu noteikšanas algoritmus, lai objektivizētu sistēmu klasifikāciju, tādējādi padarot integrācijas procesu efektīvāku. Prototips tika validēts gadījuma izpētē Rīgas Tehniskajā universitātē (RTU), un tas demonstrē potenciālu samazināt manuālo darbu un vienlaikus uzlabot precizitāti. Šis pētījums sniedz strukturētu pieeju uzņēmumiem, kas veic apvienošanās procesus, izceļot automatizāciju, standartizāciju un vispārināmību. Darba apjoms: 66 lappuses, 7 attēli, 6 pielikumi, 40 literatūras avoti.
Keywords pēcapvienošanās integrācija, informācijas sistēmu identifikācija, automatizācija, atkarību kartēšana, novecojušas sistēmas
Keywords in English post-merger integration, information systems identification, automation, dependency mapping, legacy systems.
Language eng
Year 2025
Date and time of uploading 27.05.2025 22:40:18