| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Viedās datortehnoloģijas |
| Nosaukums |
Muskuļu fantomu parametru novērtēšana, pamatojoties uz ultraskaņas skenēšanas datiem |
| Nosaukums angļu valodā |
Assessment of Muscle Phantom Parameters Based on Ultrasound Scanning Data |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Aleksandrs Sisojevs |
| Recenzents |
Mihails Fraimans |
| Anotācija |
Bakalaura darbā tiek izstrādāta metode muskuļu fantomu parametru novērtēšanai, izmantojot ultraskaņas skenēšanas datus. Darba mērķis bija izstrādāt metodi muskuļu fantomu parametru novērtēšanai, balstoties uz ultraskaņas skenēšanas datiem. Izstrādātā metode tiek balstīta uz ultraskaņas skenēšanas datiem un mašīnmācīšanās algoritmiem, ļaujot novērtēt SAT un IMAT parametrus. Pētījuma rezultāti norāda uz potenciālu uzlabot muskuļu slimību diagnostiku, padarot to pieejamāku un drošāku pacientiem, kā arī samazinot ierobežojumus un riskus, kas saistīti ar tradicionālajām diagnostikas metodēm.
Darbā tiek izpētītas eksistējošas muskuļu ultraskaņas signālu apstrādes un mašīnmācīšanās tehnoloģijas. Tiek aprakstītas darbā ietvaros izstrādātā risinājumā izmantotas metodes muskuļu fantomu ultraskaņas datu apstrādei un sagatavošanai mašīnmācīšanas uzdevumiem.
Šis bakalaura darbs tika veikts projekta LZP FLPP Nr. lzp -2021/1-0290 "Visaptverošs kaulu un muskuļu audu stāvokļa novērtējums, izmantojot kvantitatīvu ultraskaņu (BoMUS)" ietvaros.
Šī pētījuma rezultāti tiks prezentēti konferencē DELTA 2025 – International Conference on Data Science, Emerging Technologies and Applications rakstā: Lukjanovs, J., Sisojevs, A., Tatarinov, A. and Laimiņa, T. (2025). Application of Neural Networks to Ultrasonic Data for Discrimination of Fat Types in Muscle Tissue Models.
Bakalaura darbs ir rakstīts latviešu valodā un satur 65 lappuses, 36 attēlus, 10 tabulas un 41 informācijas avotus. |
| Atslēgas vārdi |
MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, SIGNĀLU APSTRĀDE, MUSKUĻU SLIMĪBU DIAGNOSTIKA, ZEMĀDAS UN IEKŠĒJO MUSKUĻU TAUKI |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
MACHINE LEARNING, ULTRASOUND SIGNAL PROCESSING, MUSCLE DISEASE DIAGNOSTICS, SUBCUTANEOUS AND INTRAMUSCULAR TISSUE |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2025 21:29:33 |
