| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Smart Computer Technologies |
| Title in original language |
Muskuļu fantomu parametru novērtēšana, pamatojoties uz ultraskaņas skenēšanas datiem |
| Title in English |
Assessment of Muscle Phantom Parameters Based on Ultrasound Scanning Data |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Aleksandrs Sisojevs |
| Reviewer |
Mihails Fraimans |
| Abstract |
Bakalaura darbā tiek izstrādāta metode muskuļu fantomu parametru novērtēšanai, izmantojot ultraskaņas skenēšanas datus. Darba mērķis bija izstrādāt metodi muskuļu fantomu parametru novērtēšanai, balstoties uz ultraskaņas skenēšanas datiem. Izstrādātā metode tiek balstīta uz ultraskaņas skenēšanas datiem un mašīnmācīšanās algoritmiem, ļaujot novērtēt SAT un IMAT parametrus. Pētījuma rezultāti norāda uz potenciālu uzlabot muskuļu slimību diagnostiku, padarot to pieejamāku un drošāku pacientiem, kā arī samazinot ierobežojumus un riskus, kas saistīti ar tradicionālajām diagnostikas metodēm.
Darbā tiek izpētītas eksistējošas muskuļu ultraskaņas signālu apstrādes un mašīnmācīšanās tehnoloģijas. Tiek aprakstītas darbā ietvaros izstrādātā risinājumā izmantotas metodes muskuļu fantomu ultraskaņas datu apstrādei un sagatavošanai mašīnmācīšanas uzdevumiem.
Šis bakalaura darbs tika veikts projekta LZP FLPP Nr. lzp -2021/1-0290 "Visaptverošs kaulu un muskuļu audu stāvokļa novērtējums, izmantojot kvantitatīvu ultraskaņu (BoMUS)" ietvaros.
Šī pētījuma rezultāti tiks prezentēti konferencē DELTA 2025 – International Conference on Data Science, Emerging Technologies and Applications rakstā: Lukjanovs, J., Sisojevs, A., Tatarinov, A. and Laimiņa, T. (2025). Application of Neural Networks to Ultrasonic Data for Discrimination of Fat Types in Muscle Tissue Models.
Bakalaura darbs ir rakstīts latviešu valodā un satur 65 lappuses, 36 attēlus, 10 tabulas un 41 informācijas avotus. |
| Keywords |
MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, SIGNĀLU APSTRĀDE, MUSKUĻU SLIMĪBU DIAGNOSTIKA, ZEMĀDAS UN IEKŠĒJO MUSKUĻU TAUKI |
| Keywords in English |
MACHINE LEARNING, ULTRASOUND SIGNAL PROCESSING, MUSCLE DISEASE DIAGNOSTICS, SUBCUTANEOUS AND INTRAMUSCULAR TISSUE |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
27.05.2025 21:29:33 |
