| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Perifērdatošanas izmantošanas iespējas un veiktspējas novērtējums tīmekļa lietojumprogrammās salīdzinājumā ar mākoņskaitļošanu |
| Nosaukums angļu valodā |
Edge Computing Use Cases and Performance Evaluation in Web Applications Compared to Cloud Computing |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Amoliņš |
| Recenzents |
Juris Lauznis |
| Anotācija |
Perifērdatošana ir nozīmīga lietu interneta sastāvdaļa, jo tā paver iespēju veikt
skaitļošanu tuvāk datu ieguves vietām, piemēram, pašos sensoros, nevis attālos
serveros, nodrošinot ātrāku datu apstrādi, mazāku aizkavi un stabilāku sistēmas
darbību. Šīs ir būtiskas priekšrocības, kuru dēļ būtu vērts aplūkot, kā šī koncepta
īpašības būtu iespējams ieviest tīmekļa lietojumprogrammu izstrādē, lai uzlabotu to
veiktspēju. Darba mērķis ir izpētīt perifērdatošanas izmantošanas iespējas tīmekļa
lietojumprogrammās un novērtēt tās veiktspēju, salīdzinot to ar mākoņskaitļošanu
līdzvērtīga uzdevuma izpildē. Par piemērotāko pieeju perifērdatošanas principu
realizācijai un veiktspējas salīdzināšanai ar tradicionālajiem mākoņskaitļošanas
risinājumiem šī pētījuma ietvaros tika izvēlēti bezservera skaitļošanas risinājumi ar un
bez perifērdatošanas īpašībām, kuri tālākai eksperimentālai novērtēšanai tika atlasīti
analītiskas salīdzināšanas rezultātā. Darbs ietver izstrādātu veiktspējas novērtēšanas
pieeju, kas ļauj iegūt kvantitatīvus datus par izraudzīto risinājumu darbību dažādos
apstākļos. Datu apstrādes, analīzes un papildu aprēķinu rezultātā tiek identificētas
risinājumu stiprās un vājās puses. Balstoties uz iegūtajiem secinājumiem, tiek
izstrādātas praktiskas rekomendācijas lēmumu koka veidā, kuras sistēmu izstrādātāji
var ņemt vērā, izvēloties piemērotāko risinājumu konkrētām sistēmas prasībām. |
| Atslēgas vārdi |
Mākoņskaitļošana, perifērdatošana, bezservera skaitļošana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Cloud computing, edge computing, serverless computing |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2025 20:24:38 |
