Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Perifērdatošanas izmantošanas iespējas un veiktspējas novērtējums tīmekļa lietojumprogrammās salīdzinājumā ar mākoņskaitļošanu
Title in English Edge Computing Use Cases and Performance Evaluation in Web Applications Compared to Cloud Computing
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Jānis Amoliņš
Reviewer Juris Lauznis
Abstract Perifērdatošana ir nozīmīga lietu interneta sastāvdaļa, jo tā paver iespēju veikt skaitļošanu tuvāk datu ieguves vietām, piemēram, pašos sensoros, nevis attālos serveros, nodrošinot ātrāku datu apstrādi, mazāku aizkavi un stabilāku sistēmas darbību. Šīs ir būtiskas priekšrocības, kuru dēļ būtu vērts aplūkot, kā šī koncepta īpašības būtu iespējams ieviest tīmekļa lietojumprogrammu izstrādē, lai uzlabotu to veiktspēju. Darba mērķis ir izpētīt perifērdatošanas izmantošanas iespējas tīmekļa lietojumprogrammās un novērtēt tās veiktspēju, salīdzinot to ar mākoņskaitļošanu līdzvērtīga uzdevuma izpildē. Par piemērotāko pieeju perifērdatošanas principu realizācijai un veiktspējas salīdzināšanai ar tradicionālajiem mākoņskaitļošanas risinājumiem šī pētījuma ietvaros tika izvēlēti bezservera skaitļošanas risinājumi ar un bez perifērdatošanas īpašībām, kuri tālākai eksperimentālai novērtēšanai tika atlasīti analītiskas salīdzināšanas rezultātā. Darbs ietver izstrādātu veiktspējas novērtēšanas pieeju, kas ļauj iegūt kvantitatīvus datus par izraudzīto risinājumu darbību dažādos apstākļos. Datu apstrādes, analīzes un papildu aprēķinu rezultātā tiek identificētas risinājumu stiprās un vājās puses. Balstoties uz iegūtajiem secinājumiem, tiek izstrādātas praktiskas rekomendācijas lēmumu koka veidā, kuras sistēmu izstrādātāji var ņemt vērā, izvēloties piemērotāko risinājumu konkrētām sistēmas prasībām.
Keywords Mākoņskaitļošana, perifērdatošana, bezservera skaitļošana
Keywords in English Cloud computing, edge computing, serverless computing
Language lv
Year 2025
Date and time of uploading 27.05.2025 20:24:38